Ken‐ichi Hironaka 研究室

主宰者：Ken‐ichi Hironaka
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

**研究の問い** この研究室は、血糖値やホルモン、代謝物質の変動パターンが、糖尿病や肥満などの代謝疾患の発症と関連する仕組みを解明することを目指しています。特に、従来の単一の血液検査値では見逃されてきた、時間経過に伴う複雑な変動の特徴に着目し、これらが心臓病や糖尿病などの疾患リスク予測にどのように役立つかを調べています。 **手法** 研究室では、複数の測定技術を組み合わせた「トランスオミクス解析」と呼ぶアプローチを採用しています。健康な人や患者に対して糖負荷試験やクランプ検査などの臨床検査を実施し、連続的に血液中の多数の代謝物質やホルモンを測定します。同時に、遺伝子発現やDNAメチル化などの分子情報も取得し、数学モデルを用いて複数のデータを統合的に解析しています。マウスの肝臓や筋肉を対象とした動物実験も並行して行われています。 **主要な発見** 研究の結果、肥満状態では血液代謝物質による代謝制御が失われ、遺伝子レベルでの制御が増加することが明らかになりました。また、血糖値の単純な平均値よりも、その変動パターンの特性（変動性や時系列相関など）が心臓病の血管病変リスクをより正確に予測できることが報告されています。さらに細胞レベルでは、細胞間のばらつきが実は情報として機能し、多細胞生物が環境適応する際に重要な役割を果たしていることを発見しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（26 件）

続きを表示（残り 16 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。