Isuru A. Udugama 研究室
主宰者：Isuru A. Udugama
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
この研究室は、医療・化学・食品などの産業プロセスの効率化と最適化を目指し、数学モデルとデジタル技術を組み合わせた研究を行っています。特に再生医療に用いられる幹細胞培養や医薬品製造などの生産プロセスを対象として、プロセス設計の理論的枠組みを構築しています。細胞培養では、培養条件（播種密度や収穫時期）が細胞増殖に与える影響を数学的にモデル化し、品質基準を満たす操作条件の範囲を予測するという手法を採用しています。
同時に、デジタルツイン技術（物理システムの仮想双生体）を活用して、エネルギー多消費産業やバイオ製造施設の運用支援を行う研究にも取り組んでいます。再生可能エネルギーの導入や食品・化学プロセスの電動化といった脱炭素化の課題に対し、シミュレーション技術とデータ分析を組み合わせた意思決定支援システムの開発を進めています。さらに、生産プロセス全体のライフサイクルを通じた複数の設計層を統合したモデル構築により、安全性・品質・環境負荷を同時に考慮した持続可能なプロセス設計を実現させることを目標としています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（46 件）
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