Tsuyoshi Fukumoto 研究室

主宰者：Tsuyoshi Fukumoto
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Fukumoto研究室は、肝がんの発症・進行を防ぎ、患者の予後を改善することを主な目標としています。肝炎ウイルスの感染に伴う肝がん発症メカニズムや、ウイルス増殖を抑える医薬品の効果を調べています。また、肝がん患者に対して局所焼灼療法という治療法を実施した後の経過を追跡し、どのような患者が再発や転帰不良となりやすいかを明らかにする研究に取り組んでいます。 これらの課題に対して、大規模な患者データを収集し、統計解析や機械学習といった数理的アプローチを活用しています。具体的には、患者背景をそろえるための統計手法や、多様な臨床情報から個々の患者の予後を予測する人工知能モデルの開発を行っています。さらに、動物実験系と実際の患者検体の両方を組み合わせることで、治療後の腫瘍組織における遺伝子変化を調査する研究も進めています。 これまでの研究から、ウイルス增殖抑制薬の継続使用が肝がんのリスク低減と関連していること、また予測モデルにより個別化医療の実現が可能であることが報告されています。加えて、食事成分が腸管腫瘍形成を抑制する可能性も検討されており、幅広い予防・治療戦略の構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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