Tatsuya Daikoku 研究室

主宰者：Tatsuya Daikoku
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、人間が音や画像、音楽といった感覚的な刺激をどのように知覚し、評価するのかを、脳神経科学と計算科学の両面から探究しています。特に、見た目や音響の客観的な特性だけでなく、それらが生み出す身体感覚や感情といった主観的な体験に注目する点が特徴です。例えば、画像の美しさをAI（大規模言語モデル）で予測する研究では、個人の好みや背景知識を反映した対話型のインタビューを組み込むことで、評価の精度を高めています。同様に、音楽や音声に対する感情反応も、音響特性だけでなく、聴き手の身体感覚や感覚特性がどう影響するかを調べています。 もう一つの重要なテーマは、人間が音や言葉の中に潜む規則性をどのように無意識的に学習するかという問題です。乳幼児が言語や音楽を習得する過程を、階層的ベイズ統計学習モデルなどの計算手法を使って分析しており、リズムパターンの周波数構造や時間的な変化がどのように脳の発達に寄与するかを明らかにしています。さらに、創造性や集団での相互作用といったより高次の認知現象についても、身体と社会の相互作用を通じたプロセスとして捉え、神経画像データや実験的な測定を組み合わせて研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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