Keiichi Jingu 研究室

主宰者：Keiichi Jingu
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Jingu研究室は、放射線治療の計画立案と実施を最適化するための研究に取り組んでいます。研究の中心は、医用画像から自動的に腫瘍や臓器の領域を認識したり、放射線の線量分布を予測したりする人工知能（深層学習）の開発です。頭頸部がんや肺がん、前立腺がん、婦人科がんなど様々な部位のがん患者に対して、これらの技術を実装し、臨床現場での有用性を検証しています。 主要な手法としては、大量の臨床データを用いて深層学習モデルを訓練し、そのモデルが生成した予測結果を実際の治療計画に変換可能な形に加工するプロセスを確立しています。また、磁気共鳴画像装置と連動した放射線治療装置を用いて、照射中のリアルタイム画像から臓器の動きを推定し、治療精度を向上させる研究も進めています。 これまでの研究から、深層学習による自動領域認識や線量予測が臨床的に信頼できる結果をもたらすこと、また人工知能を活用した品質管理システムが臨床スタッフの負担を軽減できることが明らかになっています。さらに、画像解析や物理シミュレーションと組み合わせることで、複雑な臨床状況においても最適な治療戦略を立案できる可能性が示唆されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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