Tatsuhiko Shiraiwa 研究室

主宰者：Tatsuhiko Shiraiwa
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

白岩研究室では、イネやダイズなどの主要穀物の生産性向上を目指し、植物の生理的特性と栽培環境との相互作用を研究しています。特に、葉の光合成能力、養分吸収能力、根の可塑性（環境変化への適応能力）といった植物の機能的特性に着目し、これらが収量にどう影響するかを調査しています。生育環境としては、高温、乾燥、湛水、塩類集積といった逆境条件下での植物応答も重要なテーマです。 研究の手法は、圃場での実験と室内実験を組み合わせ、さらに数値モデルや最新の画像解析技術を活用しています。例えば、ドローン撮影画像から機械学習により病害の発生パターンを可視化したり、深層学習を用いて植物のバイオマスを推定したり、神経回路網モデルで気象条件から植物の特性を予測するなど、デジタル技術を駆使した分析も行っています。 主な知見として、イネではより直立した穂の形態と葉窒素含量が群落全体の光合成を高めること、ダイズでは生殖成長期の気温上昇が収量低下を招くが品種間で感受性が異なること、また養分が限定された条件下では根の形態や共生菌との関係が重要であることが報告されています。これらの成果は、気候変動や貧栄養環境への適応的な品種開発と栽培管理技術の改善に貢献する基礎知見となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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