Hiroshi Kudoh 研究室
主宰者:Hiroshi Kudoh
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Kudoh研究室は、植物がどのように環境の変化を感知し、それに適応するのかを解明する研究に取り組んでいます。特に、時間スケールの異なる環境変動への応答に焦点を当てており、日々の明暗サイクルに対応する仕組みから、季節や年単位での長期的な環境変化への適応まで、幅広い時間領域を対象としています。これらの研究を通じて、植物の生理的・発生学的な制御機構の全体像を理解することを目指しています。
研究の手法として、野外の自然個体群を用いた長期的なフィールド調査と、その過程で得られる大規模なゲノミクスデータを組み合わせています。遺伝子発現の時間的パターンの解析、遺伝学的分析、機械学習による複雑なデータの解釈など、多角的なアプローチを採用しており、特に1年以上の期間にわたる自然環境での継続的な観察が特徴です。このような実験系を通じて、実験室環境では捉えられない、自然条件下での植物の応答メカニズムを明らかにしています。
主な発見として、植物の内部時計と外部環境信号(温度や光)の統合的な制御や、季節に応じた遺伝子発現パターンの切り替わり、および花の向きや葉の老化などの表現型が環境変動に応じて柔軟に調節される仕組みが挙げられます。さらに、ウイルス感染や昆虫との相互作用が温度変化に伴ってどのように変動するかといった、生態系レベルの相互作用も研究対象としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(26 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1111/mec.70140
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-59337-6
- DOI: https://doi.org/10.1093/pcp/pcaf010
- [2025] Cartwheel aerenchyma in Cardamine amara as a model of schizogenous tissue formation in plantsDOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2025.113106
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-66645-4
- [2024] Seasonal switching of integrated leaf senescence controls in an evergreen perennial ArabidopsisDOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-48814-z
- DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2402697121
- DOI: https://doi.org/10.1002/agj2.21592
- DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2313514120
- DOI: https://doi.org/10.1093/nar/gkad1116
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-023-41260-3
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2023.1165140
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.104634
- DOI: https://doi.org/10.1093/aob/mcac138
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4065072
- DOI: https://doi.org/10.1111/1442-1984.12345
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41437-021-00408-x
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41438-021-00569-0
- DOI: https://doi.org/10.1111/1442-1984.12325
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00442-021-04870-6
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