Motoko Yanagita 研究室
主宰者:Motoko Yanagita
京都大学・Kyoto University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
柳田元彦研究室は、腎臓病をはじめとする臓器障害の発症メカニズムと治療法の開発に取り組んでいます。特に、腎臓が損傷を受けた後の細胞の挙動や代謝変化に注目し、生きた状態の細胞・組織をリアルタイムで観察する技術を活用して研究を進めています。遺伝子組換えマウスを用いた生体イメージングにより、個々の細胞レベルでのエネルギー代謝状態や細胞周期の進行、細胞の老化現象などを可視化し、これらが腎臓の線維化や慢性腎臓病への進展にいかに関与するかを明らかにしています。
また、タンパク質の異常な折りたたみや細胞死のメカニズム、免疫系の異常活性化など、多角的な視点から腎臓疾患の病態を解析しています。分子動力学シミュレーションなどの計算解析手法と、実験動物やヒト臨床データの解析を組み合わせることで、従来の方法では捉えられなかった病的変化を検出しています。
さらに、電子カルテデータや健康診断記録などの大規模臨床情報から機械学習を用いて疾患の進行パターンを予測する研究も展開しており、基礎科学と臨床医学の知見を統合した包括的なアプローチで、腎臓病および関連する臓器障害の理解と治療法の改善を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
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研究成果(100 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13730-025-01065-3
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2026.12823
- DOI: https://doi.org/10.1161/circulationaha.126.079913
- [2026] WCN26-3657 PROXIMAL TUBULE-SPECIFIC HMGB1 KNOCKOUT EXACERBATES ISCHEMIA-REPERFUSION-INDUCED AKIDOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.103883
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.105903
- DOI: https://doi.org/10.1159/000552029
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-026-02868-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.105358
- [2026] WCN26-3963 LINEAGE TRACING OF p16INK4A REVEALS HETEROGENEOUS NATURE OF TUBULAR AGING IN THE KIDNEYDOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.105942
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.104020
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.105661
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.105534
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.104169
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.103877
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.104463
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.103900
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.104165
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.103994
- [2026] WCN26-3990 METABOLIC ALTERATIONS IN GLYCOLIPIDS DURING ACUTE KIDNEY INJURY DRIVE RENAL INFLAMMATIONDOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.103887
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.105379
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.104171
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.104958
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.106177
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.105360
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.103871
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.105698
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.105380
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.105832
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.103881
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.104457
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.103954
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.105087
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.105730
- DOI: https://doi.org/10.1111/nep.70186
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-026-02832-x
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0341003
- DOI: https://doi.org/10.34067/kid.0000001148
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xkme.2026.101267
- DOI: https://doi.org/10.1093/ndt/gfaf076
- DOI: https://doi.org/10.1096/fj.202502975r
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-28897-4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00125-025-06612-2
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-025-02160-6
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.2025n6yq45th
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-25362-0
- DOI: https://doi.org/10.1111/bph.70239
- DOI: https://doi.org/10.5167/uzh-283216
- [2025] Underappreciated hard worker: resident macrophage patrols and controls local inflammation in kidneyDOI: https://doi.org/10.1016/j.kint.2025.08.005
- DOI: https://doi.org/10.1093/ndt/gfaf116.0960
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.20253225h93m
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.2025rvhd9yhd
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.2025p6j8gzsa
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.2025y8gjvvpa
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.2025xfdx42ge
- [2025] Lineage-Tracing of p16INK4a-Positive Cells Reveals Nephron-by-Nephron Heterogeneity in Kidney AgingDOI: https://doi.org/10.1681/asn.2025j0rff0mk
- [2025] De Novo IgAN with C1q Deposition After ABO-Incompatible Kidney Transplantation: A Case ReportDOI: https://doi.org/10.1681/asn.20255j2dtgqm
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.20258h7eb0a0
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.2025hyegz327
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.2025fcvy2azt
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.2025ws19vrbv
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.kint.2025.08.027
- DOI: https://doi.org/10.1161/circulationaha.125.074433
- DOI: https://doi.org/10.2215/cjn.0000000909
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41581-025-00996-5
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.20256pghm0km
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.20251abrkbsj
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.20257y0s30y7
- DOI: https://doi.org/10.1093/ckj/sfaf284
- [2025] Predicting mortality dynamics in cancer patients: A machine learning approach to pre-death eventsDOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0331650
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.redox.2025.103858
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.celrep.2025.116246
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwaf539
- DOI: https://doi.org/10.1159/000547625
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.86126
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.5558-25
- DOI: https://doi.org/10.1093/ndt/gfaf068
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00280-025-04769-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40261-025-01429-8
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311193
- DOI: https://doi.org/10.2169/naika.114.105b
- [2025] IntroductionDOI: https://doi.org/10.2169/naika.114.104a
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2024.11.214
- DOI: https://doi.org/10.1093/mrcr/rxaf018
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12882-025-04408-5
- DOI: https://doi.org/10.1093/ndt/gfaf151
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.2025rb0h8brk
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.0000000825
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnins.2025.1581494
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.0000000774
- DOI: https://doi.org/10.1159/000542416
- DOI: https://doi.org/10.1161/atvbaha.124.321366
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-024-02553-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-024-02591-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.kint.2024.08.034
- DOI: https://doi.org/10.1159/000542414
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-024-02478-7
- DOI: https://doi.org/10.1080/15548627.2024.2410621
- [2024] SUrvey of renal Biopsy registry database and Anticancer dRUg therapy in Japan (SUBARU-J study)DOI: https://doi.org/10.1093/ckj/sfae327
- DOI: https://doi.org/10.1093/ckj/sfae430
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-54222-0
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