Atsushi Mochizuki 研究室
主宰者:Atsushi Mochizuki
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、生命現象を支配する複雑なネットワークシステムの動作メカニズムを数理的手法を用いて解明する研究を展開しています。特に、細胞内で起こる化学反応ネットワークや遺伝子制御ネットワークがどのような構造をもち、それがどのような生物学的機能につながるのかを調査しています。ネットワークの位相的情報だけから、パラメータの詳細な値を必要とせずに、システムの振る舞いを予測する数学的手法を開発し、それを実験的に検証することが研究の特徴です。
具体的には、遺伝子発現動態の時系列解析、シグナル伝達経路の定量的な測定、細胞の分化や増殖の分岐機構の研究など、多層的なスケールで生命現象を扱っています。また、単細胞生物から動物胚までの生物種において、遺伝子制御ネットワークを実験と計算の両面から再構成し、その論理的な働きを明らかにしています。さらに、これら基礎研究の成果を応用して、イネの生育予測システムの構築や、防虫性を持つ遺伝子組換え植物の開発なども行っており、実用的な課題解決にも貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(21 件)
- DOI: https://doi.org/10.1111/tpj.70310
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.100998
- DOI: https://doi.org/10.1242/jcs.263921
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-10688-6
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12859-024-05921-4
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-71739-y
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.4c02162
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.6.023150
- DOI: https://doi.org/10.2142/biophysico.bppb-v20.0019
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-023-05594-4
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- DOI: https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgad441
- DOI: https://doi.org/10.3173/air.32.38
- DOI: https://doi.org/10.3173/air.32.46
- DOI: https://doi.org/10.1242/dev.199773
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239958
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bpj.2021.12.031
- DOI: https://doi.org/10.7554/elife.71966
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreve.103.062212
- [2021] The gene regulatory system for specifying germ layers in early embryos of the simple chordateDOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.abf8210
- [2021] Using linkage logic theory to control dynamics of a gene regulatory network of a chordate embryoDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-83045-y
- DOI: https://doi.org/10.7554/elife.55108
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