Norikazu Masuda 研究室

主宰者：Norikazu Masuda
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Masuda研究室は、乳がんの治療反応予測と個別化医療の実現を目指した臨床研究を展開しています。研究の問いは、患者ごとに異なる乳がんの治療応答性をいかに事前に予測し、最適な治療法を選択するかという点にあります。具体的には、免疫応答マーカー（HER2特異的抗体）、遺伝子発現パターン（TP53シグネチャーやPAM50分類）、タンパク質発現の不均一性（エストロゲン受容体の局在パターン）などの生物学的指標に着目しています。 手法としては、臨床試験や多施設共同観察研究を基盤とした大規模患者コホートの解析が特徴です。治療前後の腫瘍組織や血液試料を収集し、分子生物学的検査（遺伝子発現解析、免疫組織化学的評価）を行うとともに、臨床転帰データとの関連性を統計学的に検討しています。また、患者の生活の質や身体活動などの臨床的側面も評価対象としています。 主要な知見として、治療前の遺伝子発現パターンが化学療法への応答性や予後をある程度予測可能であること、複数の治療選択肢の組み合わせにおいて患者の遺伝学的背景や腫瘍の分子特性によって効果が変わることなどが報告されています。これらの成果は、標準治療だけでなく個々の患者に合わせた治療法の開発につながる基礎情報を提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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