Shinpei Kawaoka 研究室

主宰者：Shinpei Kawaoka
京都大学
兼任：東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kawaoka研究室では、生物学的なデータを統合・解析するための情報基盤の構築と、がんが生体に及ぼす広範な影響の解明に取り組んでいます。特に、遺伝子発現を組織内の位置情報とともに記録できる空間トランスクリプトミクス技術に着目し、大規模な公開データを統一的に処理・可視化するデータベース「DeepSpaceDB」を開発しています。このデータベースにより、研究者は複雑な組織構造における遺伝子発現パターンを対話的に探索でき、個々の組織微小環境の特性を詳細に調べることが可能になります。 がんの生体への影響に関しては、単なる局所的な腫瘍増殖ではなく、全身的な代謝変化や免疫応答の破綻に着目する研究を展開しています。乳がんモデルを用いた研究では、がん細胞がリンパ節に転移する際に免疫細胞の一種であるマクロファージを選択的に排除するメカニズムや、遠隔部位の肝臓における代謝異常を引き起こすプロセスを明らかにしています。また、がん患者の血中代謝物や、患者由来の免疫細胞を用いた実験系を組み合わせることで、がんによる全身性の変化を包括的に理解しようとしています。これらの研究は、がんの進行制御や免疫療法の効果向上につながる知見をもたらす可能性があります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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