Koji Yamanoi 研究室

主宰者：Koji Yamanoi
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

山野井浩司研究室は、婦人科がん（卵巣がん、子宮頸がん、子宮体がんなど）および良性婦人科疾患の診断と治療に関する幅広い研究を行っています。特に、がんの発生メカニズムの解明に力を入れており、正常な組織に存在する遺伝子変異が、どのようにして疾患に進展するかを調べています。子宮内膜症から発生する卵巣がんや、良性病変が悪性化するプロセスについて、顕微鏡スケールから組織全体スケールにわたる遺伝子解析を実施し、がんの起源となるクローンの存在を検証しています。 治療面では、神経内視鏡手術やロボット支援手術といった低侵襲手術の実績集積と最適化、化学療法の効果予測に関する研究も展開しています。これらの医療技術の有効性を日本の実データから評価し、臨床応用の改善を目指しています。さらに、診断の精度向上も重要なテーマであり、磁気共鳴画像（MRI）や血液検査値を活用した良悪性の鑑別方法の開発、大規模言語モデルによる医療記録の自動解析など、デジタル技術を用いた革新的なアプローチにも取り組んでいます。加えて、患者の心理社会的側面—手術に対する理解度向上やがん患者の抑うつ症状評価—にも注目し、より包括的な患者ケアの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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