Kensaku Mori 研究室

主宰者：Kensaku Mori
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療画像の自動解析と外科手術の支援システムの開発を主な研究テーマとしています。特に、コンピュータを用いた画像診断や手術支援の実現に向けて、深層学習などの機械学習技術を応用した多くの研究に取り組んでいます。対象としている医療画像は多岐にわたり、X線撮影やCT画像、内視鏡画像、顕微鏡画像など様々なモダリティを扱っています。これらの画像から臓器や異常所見を自動で検出・分類・領域抽出することで、医師の診断精度向上や手術計画の支援を目指しています。 技術的には、限られた学習データでも高精度な解析を実現するため、半教師あり学習や転移学習といった手法を活用しています。また、単一の学習済みモデルに頼るのではなく、複数のニューラルネットワークを組み合わせたり、異なる次元の情報を統合したりすることで、ロバストな解析システムの構築を目指しています。さらに、合成データの生成によるデータ不足への対応や、モデルの不確実性を定量化し可視化する工夫も行われています。 外科手術の分野では、手術シーン理解や手術動画からの技能評価、リアルタイム手術シミュレーションなど、手術支援の多角的な課題に取り組んでいます。これらの研究は、医療従事者の訓練効率化や手術安全性の向上、さらには医療の質向上に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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