Toshi A. Furukawa 研究室
主宰者：Toshi A. Furukawa
京都大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
この研究室は、精神疾患や心身の健康に関わる諸問題の診断・治療・予防を、科学的根拠に基づいて改善することを目指しています。抑うつ症状、不安障害、強迫性障害、心的外傷後ストレス障害、統合失調症などの精神疾患から、危険な飲酒習慣やギャンブル問題といった行動上の課題、さらには高血圧などの身体疾患に至るまで、幅広い健康課題を対象としています。妊産婦の抑うつや流産を経験した患者の心理的負担、がん患者の心理的苦痛なども研究対象です。
研究手法としては、スマートフォンアプリを活用した認知行動療法などの心理療法や、医学的・行動的な介入を検証する臨床試験を多数実施しています。特に、機械学習や人工知能を用いた個別対応の最適化、大規模な縦断調査データの解析、メタアナリシスによる複数研究結果の統合的評価など、統計学的・情報技術的な手法を積極的に活用しています。これにより、孤立感や注意散漫といった心理社会的リスク要因が精神症状につながるメカニズムの解明や、各患者に最も効果的な治療法を予測する取り組みが進められています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（100 件）
- DOI: https://doi.org/10.1111/jcpp.70114
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.58059
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinbiochem.2025.110897
- DOI: https://doi.org/10.1002/pcn5.70065
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2025.106075
- DOI: https://doi.org/10.1111/pcn.70001
- DOI: https://doi.org/10.1192/bjp.2025.10453
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2025.101741
- DOI: https://doi.org/10.1176/appi.focus.25023024
- DOI: https://doi.org/10.2490/jjrmc.62.664
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- DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2025.37540
- DOI: https://doi.org/10.1017/rsm.2025.10030
- DOI: https://doi.org/10.1017/rsm.2025.10013
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-025-01906-6
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmj-2024-083985
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.invent.2025.100838
- DOI: https://doi.org/10.1038/s44271-025-00296-5
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pmen.0000347
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2024-094869
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- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2024-094602
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41591-025-03639-1
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2025.0566
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- DOI: https://doi.org/10.1080/14459795.2025.2481839
- DOI: https://doi.org/10.1002/jrsm.1719
- DOI: https://doi.org/10.1002/14651858.cd014834
- DOI: https://doi.org/10.1016/s2215-0366(24)00352-3
- [2024] Management of DepressionDOI: https://doi.org/10.1001/jama.2024.18396
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2024.2862
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- DOI: https://doi.org/10.1002/pcn5.70009
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- DOI: https://doi.org/10.2196/56691
- DOI: https://doi.org/10.1093/schbul/sbae089
- [2024] Prevalence of hazardous drinking and suspected alcohol dependence in Japanese primary care settingsDOI: https://doi.org/10.1016/j.genhosppsych.2024.04.002
- DOI: https://doi.org/10.1111/pcn.13657
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41537-024-00442-8
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-024-05446-7
- DOI: https://doi.org/10.1192/j.eurpsy.2024.155
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.1784
- DOI: https://doi.org/10.1002/wps.21177
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjment-2023-300881
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjment-2023-300919
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjment-2023-300978
- DOI: https://doi.org/10.1111/ped.15819
- DOI: https://doi.org/10.1192/j.eurpsy.2024.14
- DOI: https://doi.org/10.1353/hjh.2024.a946412
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nsa.2024.104203
- DOI: https://doi.org/10.1111/jdi.14012
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- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2023-072097
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmj-2022-073822
- DOI: https://doi.org/10.1002/jrsm.1625
- DOI: https://doi.org/10.1002/sim.9665
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- DOI: https://doi.org/10.1093/qjmed/hcad242
- DOI: https://doi.org/10.1016/s2215-0366(23)00307-3
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- DOI: https://doi.org/10.1017/s0033291723002623
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2023.1242918
- DOI: https://doi.org/10.1111/ajad.13465
- DOI: https://doi.org/10.1002/pcn5.131
- DOI: https://doi.org/10.1002/14651858.cd013866.pub2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10608-023-10411-7
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2022-067850
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2023.03.001
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13063-023-07307-y
- DOI: https://doi.org/10.1002/jrsm.1651
- [2023] Kenward‐Roger–type corrections for inference methods of network meta‐analysis and meta‐regressionDOI: https://doi.org/10.1002/jrsm.1652
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjebm-2022-112197
- DOI: https://doi.org/10.1002/jrsm.1649
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjment-2023-300759
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjhci-2023-100768
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.862646
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10899-022-10121-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2022.104809
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2022.30973
- [2022] Development of a model to predict antidepressant treatment response for depression among VeteransDOI: https://doi.org/10.1017/s0033291722001982
- DOI: https://doi.org/10.1136/ebm-2022-ebmlive.25
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2022.06.015
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.11.024
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41512-022-00134-w
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.22.00699
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