Tomohiro Handa 研究室
主宰者：Tomohiro Handa
京都大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、肺線維症やその他の間質性肺疾患の診断・予後予測・治療効果判定に関する研究を行っています。特に、高分解能CT画像を人工知能で自動解析するシステムを開発し、肺内の線維化病変や気道の形態学的変化を定量的に評価する手法を確立しています。このAI解析技術により、従来は目視に頼っていた画像評価の客観化と標準化を実現し、複数施設での大規模コホート研究を通じて診断と予後因子の同定を進めています。
また、血清や気管支肺胞洗浄液などの生体試料を用いて、疾患に関連する自己抗体や可溶性サイトカイン受容体などのバイオマーカーを測定し、臨床特性との関連性を調べています。これらのバイオマーカーは、疾患の早期検出や重症度判定に役立つ可能性があります。さらに、肺移植の適応判定や治療薬の効果予測に関わる臨床因子の探索も行っており、難治性肺疾患患者の予後改善に向けた包括的なアプローチを展開しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（83 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s12890-025-04088-9
- DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a3545
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-34071-7
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00595-025-03181-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmed.2025.108468
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.6106-25
- DOI: https://doi.org/10.1183/13993003.congress-2025.pa1860
- DOI: https://doi.org/10.1183/13993003.congress-2025.pa1858
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2025.08.022
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.anndiagpath.2025.152522
- DOI: https://doi.org/10.4046/trd.2025.0056
- DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm.2025.211.abstracts.a3541
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.esmoop.2025.105041
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- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.5012-24
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-024-02022-z
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- DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm-conference.2023.207.1_meetingabstracts.a2705
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-49180-4
- [2023] Evaluation of Bone Mineral Density in Lung Transplant Recipients by Chest Computed TomographyDOI: https://doi.org/10.1159/000535269
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12890-023-02795-9
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- DOI: https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2023-eular.2178
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2023.04.008
- DOI: https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2023-eular.573
- DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm-conference.2023.207.1_meetingabstracts.a4722
- DOI: https://doi.org/10.1111/jsr.13795
- DOI: https://doi.org/10.7878/jjsogd.42.1_2_24
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2022.06.004
- DOI: https://doi.org/10.1183/23120541.00120-2022
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjresp-2022-001337
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11748-022-01861-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2022.02.009
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2022.02.001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.athoracsur.2021.12.037
- DOI: https://doi.org/10.37737/ace.22014
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- DOI: https://doi.org/10.5664/jcsm.9732
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-21011-y
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- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.6716-20
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00595-021-02232-6
- DOI: https://doi.org/10.1111/his.14595
- DOI: https://doi.org/10.1111/resp.14150_789
- DOI: https://doi.org/10.1111/resp.14150_794
- DOI: https://doi.org/10.1111/resp.14149_3
- DOI: https://doi.org/10.1111/resp.14150_264
- DOI: https://doi.org/10.7878/jjsogd.41.1_2_59
- DOI: https://doi.org/10.1183/23120541.00317-2021
- DOI: https://doi.org/10.5664/jcsm.9460
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12931-021-01779-9
- DOI: https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00150.2021
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