Susumu Kunisawa 研究室

主宰者：Susumu Kunisawa
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、大規模な医療保険データと病院の診療記録を用いて、医療の質と安全性を実証的に明らかにする研究を展開しています。整形外科疾患や感染症、心血管疾患など多様な医療領域において、治療方法の選択が患者の予後や医療費にどの程度影響するかを定量的に分析することが主たる関心です。これらの分析では、患者背景の違いを統計的に調整する傾向スコア法などの手法を活用し、因果関係をより正確に評価することに注力しています。 さらに本研究室は、医療システム全体の運営と効率性に関する問題にも取り組んでいます。例えば、気候条件が患者の転帰に及ぼす影響、病院の再編成が地域医療にもたらす変化、医療資源の地域差が医療の質にどう反映されるかといった、公衆衛生的な視点から医療を検討する研究も行っています。さらに新型コロナウイルス感染症のパンデミック中に医療体制の迅速なモニタリングを実現したように、緊急時における医療データの有効活用も研究の重要な柱となっています。これらの研究を通じて、エビデンスに基づいた医療政策の策定に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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