Jun Saiki 研究室
主宰者:Jun Saiki
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Saiki研究室は、人間の視覚認知と心理過程を中心に、複数の文化・地域における普遍性と多様性の両面から研究を進めています。特に、視覚情報の処理メカニズム、注意配分戦略、統計的学習など、人間が環境をどのように知覚し理解するのかを解明することが基本的な問いとなっています。研究手法としては、心理物理実験やアイトラッキング、脳画像計測、数値シミュレーションなど多角的なアプローチを採用し、行動データと神経レベルのデータの双方から現象を検討しています。
文化的背景による認知の違いも重要なテーマです。例えば、東アジアと西洋で視覚探索課題の成績パターンが異なることや、色と言葉の干渉効果が地域によって変動することが報告されています。研究室では、このような文化差が単なる学習や思考様式の違いではなく、生活環境に含まれる物質的・言語的特性との相互作用によって形成される可能性を検討しています。
さらに、意識や自己関連性といった高次の心理過程、物質文化と認知の共進化など、学知の領域を横断した大型研究プロジェクトにも参画しており、人間の心と環境の関係性を統合的に理解する新しい人類史学の構築を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(29 件)
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- [2025] EDITORIALDOI: https://doi.org/10.2117/psysoc.67.1.ed
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0321217
- DOI: https://doi.org/10.4992/pacjpa.89.0_849
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.24.10.818
- DOI: https://doi.org/10.3758/s13414-024-02881-y
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- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.24.10.736
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.24.10.1431
- [2023] Consciousness influences the enhancement of visual statistical learning in Zipfian distributions.DOI: https://doi.org/10.1037/xlm0001275
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.23.9.5191
- DOI: https://doi.org/10.1037/xlm0001275.supp
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.22.14.3578
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.22.14.3965
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.22.14.3267
- DOI: https://doi.org/10.1177/03010066221099356
- DOI: https://doi.org/10.4992/pacjpa.86.0_2am-044-ph
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.22.14.3277
- DOI: https://doi.org/10.4992/pacjpa.86.0_4am-035-pi
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.21.9.2610
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.21.9.2474
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.773916
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.21.9.2581
- [2021] The effect of visual distractors on visual working memory for surface roughness in the human brainDOI: https://doi.org/10.1016/j.neulet.2021.135805
- [2021] A THREE-LEVEL APPROACH TO UNDERSTAND CULTURAL VARIABILITY AND THE EVOLUTION OF HUMAN ATTENTIONDOI: https://doi.org/10.2117/psysoc.2021-b015
- [2021] The role of high-order statistics in evoking perceptual priming effect on rapid scene categorizationDOI: https://doi.org/10.1167/jov.21.9.2503
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