Minoru Yoshida 研究室
主宰者：Minoru Yoshida
東京大学
兼任：理化学研究所・RIKEN Center for Sustainable Resource Science
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Minoru Yoshida研究室は、微生物や細胞を用いた基礎研究を通じて、医療や農業への応用につながる新しい物質や仕組みを発見することに取り組んでいます。特に、分裂酵母という単細胞生物を研究モデルとして活用し、細胞の構造や機能、そして物質のはたらきについて深く掘り下げる研究が特徴です。自然界から採取した化合物が細胞にどのような影響を与えるかを調べることで、これまで知られていなかった新しい薬の候補や農業用の物質を見つけ出しています。
また、この研究室では、細胞内で遺伝子の働きを制御するタンパク質に着目した研究も展開しています。がん細胞の増殖を抑える物質の開発や、アルツハイマー病などの神経疾患に対する治療薬の候補探索など、病気の治療に結びつく化学物質の設計と評価を行っています。さらに、細胞が新しい物質に対してどのような反応を示すのかを観察することで、その物質がどこでどのようにはたらいているのかを明らかにする研究も進めています。
このように、Yoshida研究室は生命現象の基本的な仕組みを理解することと、その知見を実際の医療や農業の課題解決に応用することの両方を目指す、バランスの取れた研究を展開しているのが特徴です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（100 件）
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- [2024] Reduction of H3K9 methylation by G9a inhibitors improves the development of mouse SCNT embryosDOI: https://doi.org/10.1016/j.stemcr.2024.04.003
- DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm-conference.2024.209.1_meetingabstracts.a2101
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-51635-9
- DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare12131287
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bmcl.2024.129856
- DOI: https://doi.org/10.1002/anie.202405876
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-35404-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chembiol.2023.06.005
- DOI: https://doi.org/10.1364/ofs.2023.tu3.38
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00520-023-08242-z
- DOI: https://doi.org/10.1002/adfm.202306070
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xpro.2023.102675
- DOI: https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgad306
- DOI: https://doi.org/10.3390/biomedicines11092491
- DOI: https://doi.org/10.1109/icnc-fskd59587.2023.10280850
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rio.2023.100474
- DOI: https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgad203
- DOI: https://doi.org/10.3390/biomedicines11061685
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-36267-1
- DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm-conference.2023.207.1_meetingabstracts.a4403
- DOI: https://doi.org/10.1093/bbb/zbad022
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.celrep.2023.112388
- [2023] Identification of Fungal and Bacterial Denitrification Inhibitors Targeting Copper Nitrite ReductaseDOI: https://doi.org/10.1021/acs.jafc.3c00896
- DOI: https://doi.org/10.1527/tjsai.38-2_c-mb7
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jmedchem.2c02059
- DOI: https://doi.org/10.3390/nu15040809
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15713
- DOI: https://doi.org/10.2323/jgam.2023.06.003
- DOI: https://doi.org/10.1109/lra.2022.3144778
- DOI: https://doi.org/10.1021/acschembio.1c00867
- DOI: https://doi.org/10.1039/d2fo02438a
- DOI: https://doi.org/10.5220/0011586100003335
- DOI: https://doi.org/10.1254/jpssuppl.96.0_1-b-sl01
- DOI: https://doi.org/10.3937/kampomed.73.293
- DOI: https://doi.org/10.2184/lsj.50.5_265
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-25427-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.105659
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-22108-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jiac.2022.10.010
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics11213431
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.142.1144
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41557-022-01020-0
- DOI: https://doi.org/10.1111/gtc.12979
- [2022] Analysis of Lifestyle Habits from Weblogs of Patients with Intractable Diseases Using Deep LearningDOI: https://doi.org/10.1109/icecet55527.2022.9872887
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acsomega.2c01092
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics11050695
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsmedchemlett.2c00081
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-31308-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chembiol.2022.05.006
- DOI: https://doi.org/10.3390/v14061321
- DOI: https://doi.org/10.4018/ijitwe.298654
- DOI: https://doi.org/10.13053/cys-26-2-4266
- DOI: https://doi.org/10.1126/science.abn0650
- DOI: https://doi.org/10.2957/kanzo.63.224
- DOI: https://doi.org/10.5551/jat.63277
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00520-022-06834-9
- DOI: https://doi.org/10.3390/app12031256
- DOI: https://doi.org/10.2351/7.0000514
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chembiol.2021.07.015
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ac468e
- DOI: https://doi.org/10.1145/3508230.3508244
- DOI: https://doi.org/10.1145/3508230.3508237
- DOI: https://doi.org/10.1099/acmi.cc2021.po0006
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