Akihiko Ueda 研究室
主宰者:Akihiko Ueda
京都大学・Kyoto University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
上田研究室は、女性の生殖・妊娠関連疾患と癌患者の診療を中心に、医学的課題の解決に取り組んでいます。特に、子宮内膜癌や卵巣癌などの婦人科悪性腫瘍、および妊娠高血圧腎症などの周産期合併症を主な研究対象としています。これらの疾患では患者の予後や生活の質に影響する因子が複雑に関連していることから、その解明と改善を目指しています。
研究手法として、本研究室は機械学習や人工知能といった最新の情報解析技術を積極的に導入しています。病理組織画像や画像検査データから自動で疾患の特徴を抽出・分析するシステムや、患者の医療記録や生理指標(心拍変動など)から臨床的な予測モデルを構築しています。同時に、ゲノム解析や免疫学的分析といった基礎的な検査手法も組み合わせ、多角的なアプローチで疾患メカニズムを追究しています。
主要な成果としては、婦人科癌の免疫微小環境を可視化する技術開発、妊娠関連の精神的健康と身体的因子との関連性の発見、および患者の転帰を予測する臨床支援システムの構築が挙げられます。これらの研究を通じ、個々の患者特性に応じたオーダーメイド医療の実現に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(56 件)
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40780-025-00486-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2025.110637
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.16304
- DOI: https://doi.org/10.1002/ccr3.71038
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers17183069
- DOI: https://doi.org/10.2169/naika.114.684
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13030-025-00326-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00262-024-03929-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijgc.2024.101137
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijgc.2024.100843
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- DOI: https://doi.org/10.1136/ijgc-2024-esgo.404
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13256-024-04440-3
- DOI: https://doi.org/10.3802/jgo.2024.35.s1.0122
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13030-024-00323-7
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0303002
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ygyno.2024.07.609
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2024.42.23_suppl.161
- [2024] Artificial Intelligence-Based Histopathological Subtyping of High-Grade Serous Ovarian CancerDOI: https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2024.06.010
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xagr.2024.100366
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2024.02.016
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0298673
- DOI: https://doi.org/10.1200/go.2023.9.supplement_1.84
- DOI: https://doi.org/10.3802/jgo.2023.34.s2.is-021
- DOI: https://doi.org/10.1136/ijgc-2023-igcs.125
- DOI: https://doi.org/10.1136/ijgc-2023-igcs.30
- DOI: https://doi.org/10.1136/ijgc-2023-esgo.10
- DOI: https://doi.org/10.1136/ijgc-2023-esgo.279
- DOI: https://doi.org/10.1093/noajnl/vdad141.034
- DOI: https://doi.org/10.1136/ijgc-2023-igcs.16
- DOI: https://doi.org/10.1200/go.2023.9.supplement_1.82
- DOI: https://doi.org/10.1200/go.2023.9.supplement_1.106
- DOI: https://doi.org/10.3802/jgo.2023.34.s2.ayd-6
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2022-5261
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12884-022-04824-7
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2022-6109
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00520-022-07179-z
- DOI: https://doi.org/10.1172/jci.insight.157215
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tjog.2022.02.015
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tjog.2022.02.011
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15270
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nerep.2022.100077
- DOI: https://doi.org/10.3802/jgo.2022.33.e78
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0265623
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.15397
- DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare10081581
- DOI: https://doi.org/10.1002/ange.202283411
- DOI: https://doi.org/10.1111/1471-0528.16724
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00262-021-03093-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2021.10.024
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-021-00763-6
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.14951
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.preghy.2021.07.244
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jocn.2021.04.027
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.6096-20
- [2021] JSSHP Project Research AwardDOI: https://doi.org/10.14390/jsshp.9.66
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