Takashi Abe 研究室

主宰者：Takashi Abe
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室の主要な研究テーマは、睡眠の脳活動を自動判定するための機械学習技術開発にあります。特に脳波信号を用いて、夢を見ている状態と見ていない状態の区別、睡眠段階の自動判定、および睡眠中の感情処理の追跡を行うことを目指しています。これらの課題に対して、離散ウェーブレット変換などの信号処理手法で特徴を抽出し、勾配ブースティングや畳み込みニューラルネットワークなどの機械学習モデルを適用しています。また、測定に用いる脳波電極の最適な組み合わせを自動選択する手法も並行して開発しており、これにより少ない電極数でも高精度な判定が可能になることを示しています。 睡眠に対する非侵襲的な介入研究も展開されています。例えば、音響刺激を用いた方法で深い睡眠を誘導する効果や、香り刺激によって夢の感情的内容に影響を与える可能性が検討されています。さらに、移動式の睡眠測定装置を開発し、遠隔地での睡眠検査の実現可能性も検証しています。これら一連の研究を通じて、睡眠の生理学的メカニズムを解明し、睡眠の質を改善する実践的な技術へとつなげることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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