Kazuki Sakakura 研究室

主宰者:Kazuki Sakakura
筑波大学・University of Tsukuba Hospital

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Sakakura研究室では、脳の電気的活動と構造的な接続性を組み合わせて、神経疾患の診断と治療を改善する研究を行っています。主な対象は薬剤耐性てんかんとパーキンソン病であり、患者の脳に埋め込んだ電極から得られた脳波データや脳画像を解析することで、発作の起点となる領域や神経回路の異常を特定しています。これにより、手術の際にどこを治療すべきかをより正確に判断することができます。 研究の手法は、脳波記録と拡散テンソル画像という脳白質の繊維束を可視化する技術を組み合わせたものです。患者が認知課題や運動課題を行っている最中の脳活動を時間スケール数ミリ秒単位で追跡し、複数の脳領域間の機能的な結合を明らかにしています。さらに深層学習を用いた画像解析により、臨床MRI画像から発作起点を予測するモデルの開発も進めています。 主な成果として、発作時の高周波脳波活動パターンが手術後の発作抑制と関連すること、脳刺激装置の刺激位置が運動症状の改善程度に影響することなど、治療効果を予測する客観的なバイオマーカーの開発が報告されています。これらの知見は、より安全で効果的な神経外科治療の実現を目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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