Kô Sakai 研究室
主宰者:Kô Sakai
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Sakai研究室では、網膜上の画像がどのようにして「物体」という高次の表現に変換されるのかを、サルの脳の視覚野(中間レベル視覚野V4)を対象に調べています。研究の核となるのは、自然画像に映る図形と背景をどのように分離・認識しているのか、という問題です。脳のニューロンがこの図-地分離にどう応答するのか、また複数の輪郭特徴(曲率や閉鎖性など)をどのように同時に処理しているのかを明らかにしようとしています。
研究では、サルの脳から記録した神経活動と人間の知覚をつなぎ合わせる手法を採用しています。自然画像を刺激として提示し、その際のニューロンの応答パターンを分析するとともに、人間が同じ画像をどう見ているかを調査します。さらに、計算的な解析手法を用いて、ニューロンがどの空間領域の図-地情報に反応しているかを推定します。これらのアプローチにより、脳が様々な視覚特徴をどのように統合して物体認識へと至るのか、その基本的なメカニズムを解明することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(7 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2024.106821
- DOI: https://doi.org/10.1523/eneuro.0445-23.2024
- DOI: https://doi.org/10.4036/iis.2024.a.05
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnsys.2022.999575
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2022.06.027
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0268650
- [2021] Interaction of surface pattern and contour shape in the tilt after effects evoked by symmetryDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-87429-y
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