Yukiko Mori 研究室

主宰者:Yukiko Mori
京都大学・Kyoto University Hospital

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Mori研究室は、医療現場におけるデータの質と利用可能性の向上に取り組んでいます。患者が医療機関に報告する情報と医師の記録との間にはしばしば不一致が生じますが、この課題を解決するため、会話型AIやテキスト分析技術を活用した情報収集・比較の方法を検討しています。同時に、電子カルテシステムにおける医療記録の執筆パターンや、異なる医療制度間でのデータ交換標準化など、医療情報システム全体の効率化に関する研究も進めています。 また研究室は、国内外の医療データ交換基盤の実装と評価にも注力しています。日本の大規模な情報交換システムの利用状況分析から、ラオス人民民主共和国での小児健康記録システムの開発まで、様々な文脈における医療データ相互運用性の課題に取り組んでいます。手術室の映像解析による医療従事者の活動認識や、医療現場の安全性に関する物理的検証も実施しており、デジタル技術と臨床実務を統合するアプローチで医療の質向上を目指しています。 さらに、神経変性疾患や糖尿病などの疾患に関連するバイオマーカーの臨床的意義を調べる研究や、看護師の業務優先順位化、患者の治療経験に関する社会メディア分析など、医療提供と患者ケアの様々な側面を対象とした研究が展開されています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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