Yukie Sano 研究室
主宰者:Yukie Sano
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
佐野研究室は、ソーシャルメディア上の大規模データを使い、人々の意見や感情の変化、集団的な関心や記憶がどのように形成・変動するかを定量的に明らかにしています。ツイッターなどのプラットフォームに投稿される数百万件単位のテキストデータを収集し、自然言語処理や統計分析の手法を組み合わせることで、社会全体の見えない動きを可視化することが特徴です。
研究の対象は多岐にわたります。新型コロナウイルス感染症のワクチン接種、高齢運転者、麻疹といった社会的に関心の高い話題から、野球やスポーツに関するファンの行動まで、様々な現象を扱っています。特に注目されるのは、個人の意見がオンライン上のコミュニティとの相互作用によってどう変わるのか、また社会全体の感情がニュース報道や外部事象とどう関連しているのかという点です。さらに、情報がどのように拡散し、科学的な事実がどうすれば効果的に広がるかも検討しており、デマや不確実な情報が広がる仕組みの理解も進めています。
これらの研究から得られた知見は、公衆衛生上の啓発活動、メディアリテラシー教育、社会的課題への対応など、実社会への応用可能性を持っています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(16 件)
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