Keitaro Kume 研究室

主宰者：Keitaro Kume
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kume研究室では、微生物から高等生物まで幅広い生命体の進化と適応の仕組みを、ゲノムやトランスクリプトム（遺伝子発現パターン）の解析を通じて明らかにする研究を行っています。特に、原生生物と呼ばれる単細胞の微細真核生物に注目し、自由生活と寄生生活の間での生活様式の転換、光合成の喪失や新たな代謝経路の獲得といった進化的変化がゲノムレベルでどのように起こったかを調べています。これらの研究では、比較ゲノム解析や系統解析といった計算手法を駆使しながら、進化の歴史を復元しています。 同時に、医療分野における大規模なデータベースを活用した研究も展開しています。日本の保険診療請求データや医療記録を機械学習などの情報解析技術で処理することで、疾患の診断精度向上や医療の質改善、医療経済負担の可視化を目指しています。また、複数の医療職の記録を統合し、患者中心の医療提供をいかに実現するかに関する研究も進めています。 さらに画像解析や遺伝子アノテーション予測など、生物学的課題に対して機械学習やニューラルネットワークといった計算手法を適用する研究にも取り組んでいます。このように生命科学と情報技術を融合させた多角的なアプローチにより、生物の本質的な理解と実践的な医療への応用の双方を追求しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（19 件）

続きを表示（残り 9 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。