Keisuke Yamakawa 研究室

主宰者：Keisuke Yamakawa
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、水中運動時における人体の動きと水流の相互作用を解析し、泳ぎのパフォーマンス向上につながるメカニズム解明に取り組んでいます。具体的には、バタフライやバタ足、イルカ泳ぎなどの泳法について、動作解析、筋電図測定、流体力学シミュレーションを組み合わせた多角的なアプローチで調査しています。競技レベルと初級者の泳ぎ方の違いに着目し、筋肉の協調パターンや関節の動き、水の流れの構造を比較することで、効率的な泳法の特徴を明らかにしています。 同時に本研究室は、材料工学的なアプローチで音響吸収材料の性能予測に関する研究も進めています。自動車や輸送機器に用いられる多孔質材料や繊維質材料の内部構造は製造時にばらつきが生じ、これが吸音性能に影響します。計算手法を用いて微細構造のわずかな変化が性能に与える影響を効率的に予測する方法を開発し、試行錯誤なしに材料設計を実現することを目指しています。さらに医用画像処理の分野では、医療用CT撮影時に生じる金属による画像ノイズを人工知能によって自動除去する手法の開発にも取り組んでおり、幅広い応用分野で工学的問題解決を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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