Takuo Furukawa 研究室
主宰者:Takuo Furukawa
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
当研究室はラグビーにおける試合中の戦術的な意思決定と身体動作の関係を分析しています。具体的には、スクラムからの攻撃展開、数的優位状況下での得点機会、そしてタックル時の危険な頭部配置など、試合の異なる場面で生じる戦術的課題に取り組んでいます。これらの現象がいかなる状況で発生し、どのような要因が成功や失敗を決定づけるのかを明らかにすることを目指しています。
研究では、実際の国際試合映像から数百~千以上の事象を抽出し、複数の戦術的変数(ポジション、フォーメーション、選手の行動パターンなど)を定量化して分析しています。統計的手法や決定木分析といった機械学習的なアプローチを用いて、成功に至る条件や危険な状況へ導く要因を特定しています。
これまでの研究から、スクラムの位置や周辺での選手の動き方といった事前の状況が攻撃成功率に影響すること、数的優位状況が得点につながる傾向が強いこと、タックル前の状況が頭部への危険な衝突と関連することなどが報告されています。こうした知見は、選手や指導者が試合中の戦術判断や安全性確保に活かすことができます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(3 件)
- DOI: https://doi.org/10.5432/jjpehss.014-24062
- DOI: https://doi.org/10.5432/jjpehss.048-25031
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjsem-2020-000949
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