Ken‐Ichiro Sotowa 研究室

主宰者：Ken‐Ichiro Sotowa
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Sotowa 研究室は、化学プロセスや材料製造における様々な現象を理解し、より効率的で高機能な製造法を開発することを目指しています。具体的には、ナノ粒子合成から結晶化、タンパク質抽出、熱絶縁材料の開発など、幅広い産業応用を持つ材料・物質の製造過程を対象としています。これらの現象には、流体の混合、熱・物質移動、反応速度といった複雑な要因が絡み合っており、これらを統合的に理解することが研究の根本的な課題です。 研究室では、多様なアプローチを組み合わせて問題解決に取り組んでいます。計算流体力学（CFD）を用いた数値シミュレーション、機械学習による大規模な性質予測、マイクロチャネルを活用した実験的な検証が主な手法です。特にマイクロチャネル技術では、気液二相流の挙動制御を通じて、粒子や結晶の粒径分布を狭め、反応速度を向上させることができます。さらに、システム同定や実験計画法といった統計的手法を適用し、限定的なデータから正確なモデルを構築する工夫も行っています。 これまでの研究を通じて、マイクロ流体環境での流動条件が材料特性に大きく影響すること、適切な実験設計により実用的なプロセス制御が実現できることなどが明らかになっています。研究室の成果は、医薬品製造や環境対応材料開発など、産業界の実際の課題解決へ応用されることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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