Hiromu Tanaka 研究室
主宰者：Hiromu Tanaka
慶應義塾大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、感染症と免疫疾患の病態解明および臨床予測に関する研究を展開しています。特にCOVID-19患者を対象とした大規模な臨床データベースを活用し、胸部CT画像の定量的解析を通じて疾患の重症度や長期的な後遺症を予測する手法を開発しています。具体的には、肺の炎症領域の分布、筋肉と脂肪組織の比率、骨密度、冠動脈石灰化などの複数の画像マーカーを組み合わせることで、患者の転帰をより正確に予測する研究を行っています。
また、感染症と自己免疫疾患の相互関係に着目し、遺伝学的およびゲノム解析を駆使した研究も展開しています。大規模なゲノムワイド関連解析により、ワクチン免疫反応や疾患感受性に関連する遺伝的要因を特定し、複数の民族集団での検証を行っています。さらに単一細胞レベルでの免疫細胞解析と多層的なオミクス情報を統合することで、感染状態や疾患状態における免疫応答の個人差と遺伝的背景の関係を明らかにしています。
これらの研究は、機械学習やAI手法を活用した解釈可能な予測モデルの構築にも特徴があります。複雑な臨床データから重要な因子を抽出し、臨床現場で活用可能なシンプルな診断支援ツール開発につなげることを目指しており、感染症と免疫疾患の個別化医療の実現に貢献しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Yoshihide Asano 研究室東北大学論文 100 件·共通: ゲノム, 炎症, 免疫, 免疫学 +9
- 医学Hideki Mochizuki 研究室大阪大学論文 100 件·共通: ゲノム, DNA, 免疫, 免疫学 +9
- 生化学・分子生物学・遺伝学Koichi Matsuda 研究室東京大学論文 100 件·共通: オミクス, ゲノム, 実験技術, 純粋数学 +6
- 医学Atsunari Kawashima 研究室大阪大学論文 100 件·共通: ゲノム, DNA, 免疫, 免疫学 +9
- 医学Shungo Hikoso 研究室大阪大学論文 100 件·共通: 炎症, 学習, 認知・行動, 免疫学 +7
- 数学Daisuke Yoneoka 研究室東京大学論文 163 件·共通: 感染症, 学習, 免疫, 認知・行動 +7
- 医学Satoru Miyano 研究室東京大学論文 100 件·共通: ゲノム, 感染症, 学習, 純粋数学 +7
- 神経科学Haruhiko Kishima 研究室大阪大学論文 100 件·共通: 炎症, 学習, 認知・行動, 免疫学 +7
研究成果（80 件）
- DOI: https://doi.org/10.1002/rcr2.70602
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2026.108544
- [2026] 励起イベント選択カソードルミネセンス顕微鏡の開発
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-26187-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2025.108197
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2025.09.014
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-10031-z
- [2025] Deciphering state-dependent immune features from multi-layer omics data at single-cell resolutionDOI: https://doi.org/10.1038/s41588-025-02266-3
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsphotonics.5c00273
続きを表示（残り 70 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2025.05.001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ygeno.2025.111055
- [2025] Predicting coronavirus disease 2019 severity using explainable artificial intelligence techniquesDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-85733-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xgen.2025.100783
- DOI: https://doi.org/10.1112/jlms.70098
- DOI: https://doi.org/10.1002/jcsm.13721
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-24-0661
- DOI: https://doi.org/10.14293/apmc13-2025-0267
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-024-02022-z
- DOI: https://doi.org/10.1265/ehpm.25-00293
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12890-025-04030-z
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjresp-2023-002234
- [2024] Combined use of serum ferritin and KL-6 levels as biomarkers for predicting COVID-19 severityDOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2024.09.011
- DOI: https://doi.org/10.1165/rcmb.2024-0276oc
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijregi.2024.100495
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12890-024-03290-5
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-024-01896-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2024.107233
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xgen.2024.100625
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-023-02071-x
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-024-09414-w
- DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm-conference.2024.209.1_meetingabstracts.a4206
- DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm-conference.2024.209.1_meetingabstracts.a4707
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bone.2024.117095
- DOI: https://doi.org/10.1112/plms.12593
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clnu.2024.02.004
- DOI: https://doi.org/10.2147/idr.s415197
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-49340-6
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-023-01490-w
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2023-181354
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.metabol.2023.155715
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12931-023-02530-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2023.08.008
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jiac.2023.09.016
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvacx.2023.100381
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00277-023-05407-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2023.07.030
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12890-023-02528-y
- DOI: https://doi.org/10.1093/ofid/ofad311
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjresp-2023-001625
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12890-023-02418-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2023.04.399
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2023.03.007
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jiac.2023.01.006
- DOI: https://doi.org/10.1254/jpssuppl.97.0_1-b-s05-2
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4272351
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2022.12.019
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-022-07701-y
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12931-022-02222-3
- DOI: https://doi.org/10.1111/dom.14857
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-32276-2
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41387-022-00217-z
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-022-07927-w
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-022-05163-5
- DOI: https://doi.org/10.1136/thorax-2022-218720
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0271901
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2022.07.014
- DOI: https://doi.org/10.2147/idr.s373783
- DOI: https://doi.org/10.1093/sleep/zsac079.144
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12890-022-01991-3
- [2022] Effect of sevoflurane preconditioning on sleep reintegration after alteration by lipopolysaccharideDOI: https://doi.org/10.1111/jsr.13556
- [2021] Successful Removal of Mucoid Impaction by Bronchoscope-guided Modified Nasogastric Tube SuctioningDOI: https://doi.org/10.1097/lbr.0000000000000725
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3997875
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjresp-2021-001015
- DOI: https://doi.org/10.1111/resp.14150_360
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2021.09.070
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.epsc.2021.101847
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-84445-w
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。