Kensuke Nakagawara 研究室
主宰者：Kensuke Nakagawara
慶應義塾大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、新型コロナウイルス感染症の臨床的特徴と予後を解明することを主な研究対象としています。具体的には、感染患者の胸部画像検査（CT検査やX線撮影）から得られる肺の病変パターンや、血液中の生化学マーカー、身体組成の変化などを定量的に測定し、重症化や長期後遺症（ロングコビッド）の予測因子を特定する研究を展開しています。
研究の手法として、本研究室は日本国内の複数病院から収集した大規模な患者データを用いた後向き観察研究を中心に実施しています。人工知能を活用した画像解析技術により肺病変の体積や密度を自動抽出し、さらに統計学的手法（傾向スコアマッチングなど）を応用して治療効果や予後要因を検証しています。また、体内の筋肉量や脂肪組織の変化、骨密度といった全身的な身体変化も画像から定量化し、臨床転帰との関連を分析しています。
主な発見として、入院時の肺病変の広がりが後の重症化や後遺症の持続と関連すること、血液マーカーの複合的な測定が単独の指標よりも予後予測精度を高めることなどが報告されています。さらに、ワクチン接種や抗炎症薬などの治療介入と患者転帰の関連も多角的に検討し、臨床実践への応用可能性を探る研究も行われています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Hiroshi Ogura 研究室大阪大学論文 100 件·共通: 肺, 呼吸器, 感染症, 微生物 +10
- 免疫学・微生物学Jing Li 研究室東北大学論文 100 件·共通: ウイルス, 感染症, 炎症, 微生物 +11
- 農学・生物科学Akihiko Sato 研究室北海道大学論文 100 件·共通: ウイルス感染, ウイルス, 感染症, 微生物 +9
- 医学Hirohisa Nakamae 研究室大阪大学論文 100 件·共通: ウイルス感染, ウイルス, 感染症, 微生物 +9
- 医学Hiroaki Miyata 研究室東京大学論文 100 件·共通: 肺, 呼吸器, ウイルス, 炎症 +6
- 生化学・分子生物学・遺伝学Miki Nagao 研究室京都大学論文 100 件·共通: ウイルス感染, ウイルス, 感染症, 微生物 +9
- 環境科学Akira Mori 研究室東京大学論文 187 件·共通: ウイルス感染, ウイルス, 感染症, 微生物 +8
- 医学Satoshi Konno 研究室Hokkaido University Hospital論文 100 件·共通: 肺, 呼吸器, 炎症, 循環器・呼吸器 +6
研究成果（51 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmed.2026.108914
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2025.112626
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-025-12078-y
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12890-025-04030-z
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-26187-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2025.09.014
- [2025] Predicting coronavirus disease 2019 severity using explainable artificial intelligence techniquesDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-85733-5
- DOI: https://doi.org/10.1002/jcsm.13721
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-24-0661
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bone.2024.117095
続きを表示（残り 41 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-023-02071-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.celrep.2024.113898
- DOI: https://doi.org/10.1136/jitc-2023-008665
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijregi.2024.100495
- DOI: https://doi.org/10.1165/rcmb.2024-0276oc
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-024-09414-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2024.02.009
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjresp-2023-002234
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clnu.2024.02.004
- [2024] Combined use of serum ferritin and KL-6 levels as biomarkers for predicting COVID-19 severityDOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2024.09.011
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12890-023-02418-3
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-49340-6
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-023-01490-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.metabol.2023.155715
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12931-023-02530-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2023.08.008
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jiac.2023.09.016
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvacx.2023.100381
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00277-023-05407-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2023.07.030
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.celrep.2023.112940
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12890-023-02528-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2023.04.399
- DOI: https://doi.org/10.1093/ofid/ofad311
- DOI: https://doi.org/10.2147/idr.s415197
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjresp-2023-001625
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2023.03.007
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jiac.2023.01.006
- DOI: https://doi.org/10.2147/idr.s373783
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4272351
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-022-07701-y
- DOI: https://doi.org/10.4049/jimmunol.2200525
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12931-022-02222-3
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41387-022-00217-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2022.07.014
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2022.12.019
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-022-07927-w
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjresp-2021-001015
- DOI: https://doi.org/10.1158/2767-9764.crc-21-0034
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmcr.2021.101408
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3997875
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。