Yoshitake Yamada 研究室

主宰者:Yoshitake Yamada
慶應義塾大学・Keio University Hospital

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、医学医療における画像診断技術の開発と臨床応用を中心に研究を展開しています。特に、直立姿勢での身体スキャン技術に注力しており、従来の横臥位置に限定されたCT検査を、立位や座位などの日常的な姿勢で撮影できるシステムを開発・活用しています。このアプローチにより、重力の影響下での解剖学的構造や機能を定量的に評価することが可能になり、脳血流、脊椎アライメント、膝関節の運動特性といった生理的に有意義な情報を得られるようになりました。 応用領域は多岐にわたります。整形外科分野では、体重負荷時の下肢関節の三次元的な運動や力学的特性の評価を通じて、変形性関節症の進行メカニズムの理解と治療戦略の最適化に取り組んでいます。呼吸器領域では、肺疾患患者における姿勢依存的な肺容量の変化や呼吸運動を定量化し、疾患特性の解明を進めています。さらに、CT画像から深層学習により骨格筋や内臓脂肪などの身体組成を自動抽出し、COVID-19やCOPDなどの全身疾患の重症度予測や臨床転帰との関連を検討する研究も行われています。これらの研究を通じて、従来の診断中心的な画像医学から、機能評価と予防医学への転換を目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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