Michiie Sakamoto 研究室

主宰者：Michiie Sakamoto
慶應義塾大学・Keio University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、肝臓がん、膵臓がん、乳がんなど多臓器の悪性腫瘍を対象に、病理組織診断と分子生物学的解析を統合した精密医学的なアプローチにより研究を展開しています。特に肝臓がんに関しては、全国規模の電子カルテデータベース（HERITAGE）を構築して、化学療法や免疫チェックポイント阻害剤などの治療効果と予後の関連性を調査するとともに、組織学的特性と予後の関係性を明らかにする研究を行っています。 技術的には、深層学習を用いた病理画像解析と従来の形態学的解析を組み合わせて、腫瘍組織の微細な特徴を定量的に抽出する方法を開発しています。具体的には、ホルマリン固定組織やスライド標本から機械学習モデルにより組織学的亜型を自動分類したり、核の形態学的特性と遺伝子変異との関連性を解析したりしており、病理診断の自動化と診断根拠の客観的な説明を両立させることを目指しています。 さらに、腫瘍免疫微小環境に関する基礎的研究も行われており、B細胞やデンドリティック細胞などの免疫細胞の役割、腫瘍由来の脂質代謝産物が免疫応答に与える影響、および遺伝子変異と免疫反応パターンの関連性についても検討しています。これらの研究を通じて、個々の患者の腫瘍特性に基づいた治療方針決定の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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