Yohei Numasawa 研究室

主宰者:Yohei Numasawa
慶應義塾大学・Keio University Hospital

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、冠動脈疾患や心不全などの心臓病患者に対する治療法の効果や安全性を、大規模臨床データを用いて明らかにすることを目指しています。特に、カテーテルを用いた冠動脈治療(経皮的冠動脈形成術)後の合併症や長期予後に関心を持ち、出血、血栓、腎機能障害などの発症パターンや臨床的意義を調査しています。さらに、心不全患者に対する複数の薬物治療の最適な組み合わせや用量・順序に関する臨床試験も推進しており、ガイドラインに基づいた治療の個別化を目指しています。 研究手法としては、日本全国の複数の医療機関から集めた数万人規模の患者レジストリデータを解析することで、実臨床における治療成績を評価しています。光学干渉断層画像法(OCT)という血管内観察技術を用いて冠動脈内のプラークの性状を評価し、その変化と臨床事象の関連を追跡する研究も行っています。また近年は、機械学習やディープラーニングなどの人工知能技術を活用し、治療後の合併症リスク予測モデルの開発や血管画像の自動解析にも取り組んでいます。これらのアプローチにより、より安全で効果的な心臓病治療の確立に貢献しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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