Hiroshi Mamitsuka 研究室
主宰者：Hiroshi Mamitsuka
京都大学・Kyoto University Institute for Chemical Research
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、生物学的なデータや化学的な情報から有用な知識を抽出し、予測や設計に活かすための機械学習手法の開発に取り組んでいます。特にタンパク質の機能予測、医薬品の相互作用予測、疾患関連の遺伝子・タンパク質の同定といった課題に対し、深層学習やグラフニューラルネットワークといった最新の計算手法を応用しています。これらの手法により、従来の配列解析では捉えられなかった複雑な生物学的なパターンや高次の関係性を学習できるようにしています。
また本研究室は、タンパク質の立体構造情報や文献データ、分子の3次元空間構造など、多様なデータソースを統合的に活用することで、予測精度の向上を目指しています。一方、臨床応用を念頭に、機械学習モデルの解釈可能性を確保する工夫も行っており、偏頭痛や慢性副鼻腔炎といった複雑な疾患の病態メカニズム解明にも貢献しています。医療現場で実際に使える形で、データ駆動型の発見を実現することが研究の目標です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（25 件）
- DOI: https://doi.org/10.64898/2026.04.26.720550
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10994-026-07013-1
- DOI: https://doi.org/10.64898/2026.01.07.698072
- DOI: https://doi.org/10.1002/alr.70077
- DOI: https://doi.org/10.1002/alr.70062
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.coisb.2025.100551
- DOI: https://doi.org/10.1002/alr.23613
- DOI: https://doi.org/10.1186/s10194-025-02033-z
- DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btae401
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acsbiomaterials.3c01888
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3py01372c
- DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad551
- DOI: https://doi.org/10.1109/tnnls.2023.3261860
- [2022] Sc2Mol: a scaffold-based two-step molecule generator with variational autoencoder and transformerDOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac814
- DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac225
- DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac250
- [2021] Crop loss identification at field parcel scale using satellite remote sensing and machine learningDOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0251952
- [2021] HPODNets: deep graph convolutional networks for predicting human protein–phenotype associationsDOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btab729
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10994-021-05991-y
- DOI: https://doi.org/10.1109/bibm52615.2021.9669707
- DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btab224
- DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btab270
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcbb.2021.3065535
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10994-020-05927-y
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