Shigemi Matsumoto 研究室

主宰者:Shigemi Matsumoto
京都大学・Kyoto University Hospital

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

松本茂教授の研究室は、がん患者の治療成績を向上させるための実臨床データの活用と精密医療の実現に取り組んでいます。研究の核となるのは、複数の病院から集めた患者の電子カルテ情報とゲノム解析結果を統合したデータベースの構築です。これにより、高齢者や複数の基礎疾患を持つ患者、稀ながん種など、従来の臨床試験では除外されてきた患者集団の治療効果や安全性を明らかにします。同時に、患者から直接報告される症状や生活の質に関する情報を電子システムで収集し、医療現場での意思決定に活かす仕組みも整備しています。 手法としては、実患者データに基づく予後予測モデルの開発、次世代シーケンシング技術によるがんゲノム解析、そして臨床試験によるあらたな治療法の有効性・安全性評価を組み合わせています。遺伝子変異の臨床的意義を調べるために、腫瘍組織と血液サンプルを用いた多角的な検証も行っています。 これまでの研究から、患者の個別特性に応じた治療選択が転帰の向上につながることや、人種による遺伝子型と薬物反応の関連性が異なる可能性が明らかになっています。松本研究室は、こうした知見を臨床応用することで、日本の患者に最適な精密医療体制の構築を目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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