S. Ebara 研究室
主宰者:S. Ebara
慶應義塾大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
医療現場における薬剤に関する事故は患者の安全を脅かす重要な問題です。S. Ebara研究室では、こうした事故がなぜ起こるのか、その原因を効率的に特定・分析する方法の開発に取り組んでいます。病院や介護施設で報告された事故記録を対象として、どのような施設規模でも事故分析が行われているか、また分析手法がどの程度活用されているかを全国規模で調査し、現状の把握と課題の抽出を行っています。
この研究の中核となるのが、機械学習を用いた自動分類システムの構築です。具体的には、テキスト解析技術を活用して、膨大な事故報告書から事故の背景にある複数の要因を自動的に抽出する分類器を開発しています。病院だけでなく、介護施設など医療従事者以外のスタッフが関わる現場の記録についても分析対象とし、多様な環境での事故原因の解明を目指しています。これらの知見は、医療安全管理の強化と事故予防策の立案に直結する実践的な成果として活用されることが期待されます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(4 件)
- DOI: https://doi.org/10.3233/shti250942
- DOI: https://doi.org/10.5649/jjphcs.51.10
- DOI: https://doi.org/10.2196/58141
- DOI: https://doi.org/10.3151/coj.62.8_636
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