Yuji Murakami 研究室
主宰者：Yuji Murakami
広島大学・Hiroshima University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
村上研究室では、がん治療における放射線療法の最適化と安全性の向上を中心に研究を進めています。肝臓がん、食道がん、頭頸部がん、肺がんなど様々な部位のがんに対して、放射線の線量分布を計算する手法や治療計画を改善する研究に取り組んでいます。特に、患者の呼吸や臓器の動きに対応した治療法や、治療中の予期しない中断が生じた場合の線量補正方法など、実臨床で生じる課題に対する工学的なアプローチを開発しています。
同時に、放射線治療の副作用予測も重要なテーマです。化学療法との組み合わせ治療後の肺炎や、免疫チェックポイント阻害薬による肝臓の炎症など、患者に生じうる有害事象を事前に予測するモデルの構築を行っています。これらの予測には、CT画像やリンパ球などの生物学的マーカーの解析を活用しており、個々の患者に最適化された治療を実現することを目指しています。
さらに、放射線治療の効果をより正確に評価するため、人工知能や機械学習の手法を用いた画像解析技術の開発にも注力しています。脳腫瘍の自動分割、生存予測モデルの構築、線量分布の品質評価など、様々な局面で数学的・情報学的な手法を組み合わせることで、がん放射線治療の精度向上と患者支援の実現を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（73 件）
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- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers18040685
- DOI: https://doi.org/10.2196/82992
- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.70455
- DOI: https://doi.org/10.1002/mp.70140
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2025.105202
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clon.2025.103957
- DOI: https://doi.org/10.5603/rpor.107744
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clon.2025.103934
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00520-025-09936-2
- DOI: https://doi.org/10.2196/preprints.82992
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2025.06.2596
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-025-02286-0
- DOI: https://doi.org/10.1667/rade-25-00013.1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.crad.2025.106952
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyaf068
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-025-07759-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cancergen.2025.02.004
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2025.104981
- DOI: https://doi.org/10.1002/mp.17820
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2025.104970
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2025.104915
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01733-5
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-81899-6
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- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.16549
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11282-023-00728-0
- DOI: https://doi.org/10.1002/wjs.12033
- DOI: https://doi.org/10.1093/bjr/tqad004
- DOI: https://doi.org/10.1002/mp.16848
- DOI: https://doi.org/10.21037/jtd-23-848
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2023.06.704
- DOI: https://doi.org/10.3390/jpm13091387
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-10020-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radonc.2023.109849
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10388-023-00999-w
- DOI: https://doi.org/10.3390/s23052370
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-023-02290-5
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrac071
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surg.2022.03.034
- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.13835
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrac069
- [2022] Doncières, ville du rêveDOI: https://doi.org/10.1353/esp.2022.0037
- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.13738
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13014-022-02105-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2022.05.471
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.15759
- DOI: https://doi.org/10.1259/bjr.20210934
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13246-021-01097-w
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- DOI: https://doi.org/10.3862/jcoloproctology.74.413
- DOI: https://doi.org/10.3862/jcoloproctology.74.422
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.15485
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2021.12.122
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radonc.2021.11.016
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2021.07.1244
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyab163
- DOI: https://doi.org/10.1259/bjr.20210525
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrab059
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics11061049
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11282-021-00532-8
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