Naoya Kakimoto 研究室

主宰者:Naoya Kakimoto
広島大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、歯科医学における画像診断と臨床課題の解決を主軸に研究を展開しています。特に、人工知能技術を応用した医用画像の自動解析に力を入れており、パノラマエックス線写真やMRI、超音波画像などから歯や骨の状態、腫瘍の有無、疾患リスクなどを自動検出・判定するシステムの開発と精度評価を行っています。これらの研究では、深層学習モデルやLLM(大規模言語モデル)の能力と限界を実際の臨床データを用いて検証し、現場での実用性を見極めることを重視しています。 同時に、従来の臨床画像を定量的に分析する手法も推進しており、ラジオミクス解析によって画像特徴から予後予測や骨再生の可能性を評価する研究も行われています。さらに、医学的な背景を持つ患者の歯科的特徴や合併症の評価、術前の口腔衛生管理のタイミングが術後肺炎予防に及ぼす影響など、歯科と全身医学の接点における臨床的課題にも取り組んでいます。これら多角的なアプローチにより、画像診断の精密化と臨床予防医学への貢献を目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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