Yuichi Mine 研究室
主宰者：Yuichi Mine
広島大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Mine研究室は、歯科医療における材料科学と画像解析の両面から、臨床応用に向けた課題解決に取り組んでいます。一つの中心課題は、歯科用高性能材料の表面特性と生体適合性の改善です。ポリエーテルエーテルケトンなどの先進的なプラスチック材料やジルコニアなどのセラミック材料について、非熱プラズマ処理や表面研磨などの物理的・化学的処理を施し、材料表面の水の吸収性、濡れやすさ、エネルギー特性を測定しています。さらに、骨芽細胞や歯肉線維芽細胞といった生体細胞の挙動をin vitroで調べることで、材料の生体応答性を評価し、より優れた歯科補綴物や植立体の開発を目指しています。
もう一つの重要な研究領域は、人工知能を用いた画像診断と臨床支援です。深層学習モデルを構築し、パノラマレントゲン写真から歯を自動検出したり、側面頭部X線画像から年齢や性別を推定したり、顎関節MRI画像から関節円板を検出するなど、様々な歯科放射線画像の自動解析に取り組んでいます。さらに、最新の大規模言語モデルの歯科臨床への応用可能性を検証し、模擬的な診療支援ツールとしての精度や限界を明らかにする研究も進めています。これらの研究を通じて、歯科医療の質向上と診療効率化に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（46 件）
- DOI: https://doi.org/10.1177/20552076261427504
- DOI: https://doi.org/10.1002/ohn.70137
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-025-08542-4
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12903-026-08492-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdent.2026.106675
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdent.2026.106580
- [2026] Domain shift analysis of deep learning models for tooth detection in pediatric panoramic radiographsDOI: https://doi.org/10.4012/dmj.2025-301
- DOI: https://doi.org/10.3390/polym17111448
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jds.2025.03.027
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jds.2025.03.018
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jds.2025.02.022
- DOI: https://doi.org/10.4012/dmj.2025-015
- DOI: https://doi.org/10.21873/invivo.13870
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41415-025-9103-7
- DOI: https://doi.org/10.3390/jfb16110421
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm14197084
- DOI: https://doi.org/10.1111/ipd.70029
- DOI: https://doi.org/10.3390/jfb16080288
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jds.2025.06.005
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10278-024-01204-9
- DOI: https://doi.org/10.4012/dmj.2024-186
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.job.2024.10.005
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm13216346
- DOI: https://doi.org/10.1093/jb/mvae068
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jds.2024.06.014
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdent.2024.105023
- DOI: https://doi.org/10.4012/dmj.2023-253
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e23046
- DOI: https://doi.org/10.3390/polym15183670
- DOI: https://doi.org/10.2334/josnusd.22-0461
- DOI: https://doi.org/10.1097/scs.0000000000009479
- DOI: https://doi.org/10.3390/polym15092114
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.01.016
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2022.10.243
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12885-022-10080-x
- DOI: https://doi.org/10.4012/dmj.2022-098
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-04354-w
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4047076
- DOI: https://doi.org/10.3390/ma15010051
- DOI: https://doi.org/10.1111/ipd.12946
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00223-021-00916-2
- DOI: https://doi.org/10.3390/jof7050322
- DOI: https://doi.org/10.3390/polym13060940
- DOI: https://doi.org/10.3390/polym13040618
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