Daisaku NISHINA 研究室
主宰者:Daisaku NISHINA
広島大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、人間の知覚・認識・行動を対象とした環境評価研究と、建築設備における省エネルギー技術の開発を進めています。
環境評価研究では、都市空間の景観や利用環境がどのように人々に認識され、評価されるのかを明らかにすることを目指しています。河川空間や商店街といった都市の実際の場所を対象に、写真やVR空間などの多様な視覚刺激を用いた心理評価実験を実施しています。また、アイトラッキングなどの生理計測技術により、人がどこに注目し、どのように空間を探索するのかという詳細な観察特性を定量化しています。こうした調査から、景観要素の物理的特性と人間の心理評価の関係性を数学モデルとして構築し、予測することを試みています。さらに近年は、ドローンや深層学習などの新しい技術を導入し、より効率的に環境情報を取得・分析する手法の開発も進めています。
一方、建築設備研究では、空調システムの省エネルギー化に取り組んでいます。蓄熱材やヒートポンプ、地中熱を活用したシステムの開発と、それらの性能向上を目指した運用改善に関する研究を実施しています。また、オフィスビルにおける実測調査を通じて、室内の温熱環境に対する利用者の行動適応や快適性について分析しており、これらの知見をエネルギーシミュレーションに反映させ、実践的な省エネルギー方策を提案しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(41 件)
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- DOI: https://doi.org/10.3130/aijt.31.346
- DOI: https://doi.org/10.3130/aije.90.166
- DOI: https://doi.org/10.3390/en18143694
- DOI: https://doi.org/10.3130/aije.90.451
- DOI: https://doi.org/10.3130/aijt.31.805
- DOI: https://doi.org/10.3130/aije.90.214
- DOI: https://doi.org/10.3130/aije.90.511
- DOI: https://doi.org/10.3130/aije.90.473
- DOI: https://doi.org/10.62744/cate.45273.1200-323-329
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- [2024] STUDY ON THE UNIQUE ATMOSPHERE AND PREFERENCE OF SHOPPING ARCADES IN SMALL AND MEDIUM-SIZED CITIESDOI: https://doi.org/10.3130/aije.89.294
- DOI: https://doi.org/10.1080/23744731.2024.2433385
- DOI: https://doi.org/10.3390/en17225564
- DOI: https://doi.org/10.3130/aijt.30.1386
- DOI: https://doi.org/10.3130/aije.89.605
- DOI: https://doi.org/10.3130/aije.89.514
- DOI: https://doi.org/10.3130/aije.89.502
- [2024] STUDY ON THE APPLICABILITY OF DEEP LEARNING-BASED REGION EXTRACTION METHOD IN RIVER LANDSCAPEDOI: https://doi.org/10.3130/aije.89.571
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2024.109220
- DOI: https://doi.org/10.62744/cate.45273.1169-481-489
- DOI: https://doi.org/10.3130/aije.88.57
- DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202339601082
- DOI: https://doi.org/10.3130/aije.88.397
- [2023] Study on adaptive model and behavioural adaptation for thermal comfort of Japanese office buildingsDOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202339601078
- DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202339603010
- DOI: https://doi.org/10.3130/aije.88.224
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.111060
- DOI: https://doi.org/10.3390/en16166060
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- DOI: https://doi.org/10.3130/aije.86.670
- DOI: https://doi.org/10.3130/aije.86.737
- DOI: https://doi.org/10.3130/aije.87.1
- DOI: https://doi.org/10.3130/aije.86.419
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