Yukiko Honda 研究室
主宰者:Yukiko Honda
広島大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本田研究室では、医療画像を用いた疾患の正確な診断と治療支援に関する研究を行っています。特に前立腺がんや肝臓がん、尿路上皮がんなどの悪性腫瘍を対象として、磁気共鳴画像法(MRI)やコンピュータ断層撮影(CT)などの画像診断技術を活用した研究に取り組んでいます。これらの研究では、放射線科医や病理医、泌尿器科医が連携する検討会議など、多職種による協働アプローチを導入することで、より正確な診断と治療計画の立案を実現することを目指しています。
画像処理と解析技術の開発も重要なテーマです。深層学習を用いた画像再構成法、テクスチャ解析、波形処理による雑音除去など、コンピュータを活用した先進的な手法を開発し、既存の画像診断の課題を改善しています。これらの技術により、腫瘍の悪性度の判定や治療効果の予測精度が向上することが報告されています。
さらに本研究室では、医学教育への応用も進めています。仮想現実やその他のシミュレーション技術を医学生の実技教育に導入し、より効果的な学習環境の構築に貢献する研究も行われており、診断技術の開発にとどまらず医療人育成の側面からも社会に貢献する研究体制が構築されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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- 保健専門職Qi An 研究室東京大学論文 156 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 環境保全, 環境科学 +8
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研究成果(15 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1002/pros.70117
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2025.03.021
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01771-z
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.tn.2023-0104
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01688-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00345-024-05261-1
- DOI: https://doi.org/10.22037/uj.v20i.7611
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-30460-y
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2022-0041
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- DOI: https://doi.org/10.1111/iju.14633
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-020-07566-2
- DOI: https://doi.org/10.21873/invivo.12730
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-93414-2
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001139
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