Shiro Oka 研究室
主宰者:Shiro Oka
広島大学・Hiroshima University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室では、消化管疾患の診断と治療に関する多角的な研究に取り組んでいます。特に、大腸がん、膵臓がん、炎症性腸疾患など、内視鏡で治療対象となる疾患を中心に、患者の予後向上に向けた臨床研究を進めています。研究の対象は、腫瘍の早期発見から薬物治療、内視鏡的切除後の合併症管理まで、疾患管理の全体を網羅しており、大規模な多施設共同研究データベースを活用した後方視的解析や前向き観察研究を実施しています。
技術的なアプローチとしては、深層学習を用いた人工知能システムの開発に力を入れています。内視鏡画像から病変を自動検出・分類するコンピュータ支援診断システムを構築することで、内視鏡医の診断経験による差異を減らし、診断の正確性と効率を向上させることを目指しています。また、従来の内視鏡検査法に加えて、画像強調観察法などの新しい診断技術の有用性を比較検討する臨床試験も実施しており、最適な診断手法の確立に向けた実践的な研究を展開しています。
さらに、特定の疾患では、症状改善メカニズムの解明や治療後の経過予測因子の同定など、より詳細な臨床病理学的検討を行っています。これらの研究を通じて、消化管疾患患者の生活の質向上と長期的な治療成績の改善に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(28 件)
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- [2025] MACHINE LEARNING-DRIVEN RECURRENCE SUBTYPES IN T1 COLORECTAL CANCER AFTER ENDOSCOPIC RESECTIONDOI: https://doi.org/10.1016/j.gie.2025.03.056
- DOI: https://doi.org/10.1055/a-2612-3394
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12328-025-02169-0
- DOI: https://doi.org/10.1109/itc-cscc62988.2024.10628275
- DOI: https://doi.org/10.1055/a-2505-7315
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gie.2024.04.2858
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gie.2024.04.2482
- DOI: https://doi.org/10.12998/wjcc.v12.i8.1487
- DOI: https://doi.org/10.23922/jarc.2023-030
- DOI: https://doi.org/10.1109/itc-cscc58803.2023.10212618
- DOI: https://doi.org/10.1111/den.14578
- DOI: https://doi.org/10.1111/den.14537
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12216853
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12328-023-01873-z
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12876-023-02939-5
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics13162696
- DOI: https://doi.org/10.2957/kanzo.64.66
- [2022] An Endoscopic image Classifier Using Deep Learning Considering Progression of Colorectal CancerDOI: https://doi.org/10.1109/itc-cscc55581.2022.9894870
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