Naoto Fujita 研究室

主宰者：Naoto Fujita
広島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

藤田直伸研究室では、運動と健康に関わる生理現象の解明、および医療画像解析技術の開発に取り組んでいます。 運動生理学の研究では、特に肥満や代謝異常に対する運動の効果に着目しています。遺伝的に肥満傾向を持つラットモデルを用いて、若年期の運動が脂肪組織の質的な変化にどのように影響するかを調べています。加えて、神経障害に伴う疼痛や不安症状に対して、自発的な運動がどのように作用するのかについても研究を進めており、脳内の特定の神経細胞や免疫細胞の変化を通じたメカニズムを明らかにしています。さらに、歩行動作の制御に関わる脳活動や、下肢切断患者のリハビリテーション支援ロボットの臨床応用についても検討しています。 一方、医学画像解析の分野では、深層学習（ニューラルネットワーク）を活用した画像再構成技術の開発に力を入れています。磁気共鳴画像法（MRI）の撮影時間を短縮しながら画像品質を保つための様々なアルゴリズムの開発、異なる医療施設での適用可能性の検証、さらに腹部画像の自動解析や膵管画像の処理自動化など、臨床での実用化を見据えた研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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