Yoshifumi Nishio 研究室
主宰者：Yoshifumi Nishio
広島大学・Hiroshima University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室では、電気回路における複雑な動的現象を実験と計算シミュレーションの両面から研究しています。主な対象は、メモリスタと呼ばれる新しい素子を含む非線形電気回路です。これらの回路を結合させると、周期振動とカオス的振動が時間とともに切り替わる現象や、複数の回路が同期する現象が生じます。研究室ではこうした現象を詳細に解析し、位相差の変化、同期パターンの多様性、電力消費の特性などを明らかにしています。
一方、これらの回路の動特性を機械学習に活用する研究にも取り組んでいます。共振回路の非線形性を利用したリザーバー計算というアプローチにより、音声認識や波形分類などのタスクに応用し、従来の手法との比較検証を進めています。また、複雑なネットワーク構造を持つ回路群の同期現象を通信ネットワークの経路選択に応用する研究も行われています。
さらに研究室では、医療分野への応用として心臓の自律神経活動と血圧調節メカニズムの関係を調べ、ペースメーカー患者における生理反応の変化を評価しています。基礎となる電気回路の理論的理解と実際の生体現象への応用を結びつけることで、多分野にわたる技術課題の解決を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（75 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1111/idh.70039
- DOI: https://doi.org/10.1142/s0218127425501354
- DOI: https://doi.org/10.2299/jsp.29.75
- [2025] Analysis of axial magnetic field required for diffusion of long-gap arcs in vacuum interruptersDOI: https://doi.org/10.1109/isdeiv60861.2025.11256110
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-025-02550-6
- DOI: https://doi.org/10.1109/iscas56072.2025.11043576
- DOI: https://doi.org/10.23919/sicefes67750.2025.11236667
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc62682.2024.10762273
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc62682.2024.10762316
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- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc62682.2024.10762301
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc62682.2024.10762721
- DOI: https://doi.org/10.1109/apccas62602.2024.10808561
- DOI: https://doi.org/10.1109/iscas58744.2024.10558213
- DOI: https://doi.org/10.1109/iscas58744.2024.10558653
- DOI: https://doi.org/10.1109/iscas58744.2024.10558633
- DOI: https://doi.org/10.1109/iscas58744.2024.10557836
- DOI: https://doi.org/10.1109/tr.2024.3488963
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsvt.2024.3375183
- DOI: https://doi.org/10.1109/tafe.2024.3380736
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsvt.2024.3357232
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsvt.2023.3342659
- [2024] Synchronization in Three Coupled van der Pol Oscillators with Different Memristor Coupling StrengthsDOI: https://doi.org/10.2299/jsp.28.99
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc62682.2024.10762086
- [2024] Effect of Mutual Information on Chaotic Attractor Classification Accuracy Using Neural NetworkDOI: https://doi.org/10.1109/isocc62682.2024.10762586
- DOI: https://doi.org/10.1587/nolta.14.534
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e23121
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsvt.2023.3323230
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsvt.2023.3256744
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc59558.2023.10396164
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc59558.2023.10396253
- [2023] Synchoronization Penomena of Coupled Oscillators in Weighted Three-Dimensional Complex NetworksDOI: https://doi.org/10.1109/isocc59558.2023.10396055
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc59558.2023.10396050
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc59558.2023.10396299
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc59558.2023.10396366
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc59558.2023.10396365
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc59558.2023.10396313
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsvt.2023.3306995
- DOI: https://doi.org/10.1109/jetcas.2023.3308285
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvlsi.2023.3302063
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsvt.2023.3292732
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsvt.2023.3288460
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsvt.2023.3326023
- DOI: https://doi.org/10.1109/tafe.2023.3339362
- DOI: https://doi.org/10.1109/jetcas.2023.3283539
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsvt.2023.3274010
- DOI: https://doi.org/10.1109/jetcas.2023.3278855
- DOI: https://doi.org/10.1109/tafe.2023.3282061
- DOI: https://doi.org/10.1109/iscas46773.2023.10182135
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsvt.2023.3264128
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsvt.2023.3242511
- DOI: https://doi.org/10.1109/jetcas.2023.3251082
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsvt.2023.3235476
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc56007.2022.10031568
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc56007.2022.10031365
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc56007.2022.10031479
- DOI: https://doi.org/10.1109/jetcas.2022.3215479
- DOI: https://doi.org/10.2299/jsp.26.189
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc56007.2022.10031295
- DOI: https://doi.org/10.1109/iscas51556.2021.9401462
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvlsi.2021.3129571
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvlsi.2021.3123414
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc53507.2021.9613867
- [2021] Suppression of Chaos Propagation in Ladder Chaotic Circuits by Local Switching of Coupling StrengthDOI: https://doi.org/10.1109/isocc53507.2021.9614004
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc53507.2021.9614020
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvlsi.2021.3116333
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvlsi.2021.3106999
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvlsi.2021.3099546
- DOI: https://doi.org/10.1142/s0218127421500152
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvlsi.2021.3091869
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvlsi.2021.3053710
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvlsi.2021.3060211
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvlsi.2021.3068535
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvlsi.2021.3074687
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