Wataru Fukumoto 研究室
主宰者:Wataru Fukumoto
広島大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
福本研究室では、医学画像技術と臨床データを組み合わせ、重篤な疾患の診断・治療および患者予後の予測に関する研究を行っています。特に、肺炎や呼吸不全などの急性呼吸器疾患、肝臓がん、膀胱がん、腎臓がんなど多様な疾患を対象としており、これらの患者集団における病態の多様性を明らかにすることに注力しています。
手法としては、コンピュータ断層撮影(CT)などの医学画像を中心に、人工知能による画像解析、遺伝子発現解析、および大規模臨床データベースの統計解析を組み合わせたアプローチを採用しています。例えば、AIを用いた肺結節の検出性能評価、深層学習による画像再構成技術の検証、および多施設共同のレジストリデータを用いた患者の層別化解析などを実施しています。
主要な発見として、同一疾患でも患者集団が複数の亜型に分類できること、および各亜型が異なる臨床転帰や治療反応性を示すことが複数の研究で報告されています。このような患者の層別化により、より精密な医療戦略の確立が可能になると考えられます。また、薬剤耐性メカニズムの解明や治療標的の同定に関する基礎研究も並行して行われており、臨床と基礎を統合した包括的な研究展開が特徴です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(28 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2025.102628
- [2024] Chest CT findings in severe acute respiratory distress syndrome requiring V-V ECMO: J-CARVE registryDOI: https://doi.org/10.1186/s40560-023-00715-x
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01704-2
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- [2024] Identification of novel sub-phenotypes of severe ARDS requiring ECMO using latent class analysisDOI: https://doi.org/10.1186/s13054-024-05143-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.injury.2024.111768
- [2024] Performance of postmortem CT in the diagnosis of natural death from out-of-hospital cardiac arrestDOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01559-7
- [2024] Development of a deep-learning algorithm for age estimation on CT images of the vertebral columnDOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2024.102444
- DOI: https://doi.org/10.1080/13645706.2023.2275652
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12931-023-02425-2
- DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm-conference.2023.207.1_meetingabstracts.a6059
- DOI: https://doi.org/10.1097/ju.0000000000003234.17
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2023.102232
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-30460-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2022.12.044
- DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2022.967226
- [2022] PD01-04 GLUTAMINE BLOCKADE INDUCES CELLULAR SENESCENCE IN RENAL CELL CARCINOMA BY TARGETING SLC1A5DOI: https://doi.org/10.1097/ju.0000000000002516.04
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-021-07932-8
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