Sachi Morita 研究室
主宰者:Sachi Morita
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Sachi Morita 研究室は、がんの遺伝子情報を基にした治療法の選択を実現する「精密医療」の実践と発展に取り組んでいます。具体的には、がん患者の腫瘍から採取した組織に対して次世代シークエンシング技術を用いて遺伝子変異を詳細に解析し、その結果に基づいて最適な薬剤を選択する仕組みを構築・検証しています。また、複数の医学分野の専門家で構成される腫瘍委員会が、ゲノム検査の結果をもとに個々の患者に適切な治療を推奨する際の意思決定プロセスについても研究を進めています。
研究室の一つの重要なテーマは、日本全国の基幹病院における精密医療の実装の質を向上させることです。医療機関ごとに治療推奨の基準にばらつきが生じている現状を改善するため、学習プログラムの有効性や人工知能を活用した解析システムの導入による標準化の効果を評価しています。さらに、乳がんや胃がんなどの実際の患者データを用いて、遺伝子変異と臨床的特性の関連性を明らかにし、より根拠に基づいた治療戦略の開発を目指しています。全体として、ゲノム情報を医療現場で効果的に活用し、すべてのがん患者がより個別化された医療を受けられる体制の構築に貢献する研究を行っています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(17 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2025.08.960
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12282-025-01706-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2024.08.321
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamaoncol.2023.5120
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.esmoop.2023.101464
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13691-022-00559-6
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2022.40.16_suppl.11032
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2022.45081
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15517
- DOI: https://doi.org/10.1111/ajco.13744
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.05.764
- DOI: https://doi.org/10.3892/mco.2021.2305
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-021-01897-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13691-021-00520-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.08.848
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.08.1720
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-020-01844-1
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