Gunarajulu Renganathan 研究室
主宰者:Gunarajulu Renganathan
広島大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Gunarajulu Renganathan研究室では、人間の動作機能の改善を目指して、センサー技術とコンピュータシミュレーションを組み合わせた研究を行っています。主な研究対象は、歩行や運動時の身体動作の解析、および身体機能を補助するウェアラブル機器の開発です。腰痛や膝の不安定性、脳卒中後の運動機能低下、脊椎側弯症といった様々な身体の問題に対し、動作パターンの特性を数値化して評価することに取り組んでいます。
研究では、動作解析カメラや慣性センサー、筋電計といった複数のセンサーから同時にデータを取得し、人工知能や統計解析を用いて分類・評価する手法を多く採用しています。また、体の構造と動きをコンピュータ上で再現する筋骨格シミュレーションにより、最適な身体支援方法を予測しています。さらに、ゲーム要素を組み込んだ運動トレーニングシステムや、空気圧駆動式の柔軟な人工筋肉を用いた補助装具の開発も進めており、これらは日常生活での活用を想定した実用的な応用研究です。
これらの基礎的な動作解析から補助機器の実装まで、幅広い段階での研究を通じて、障害や加齢に伴う身体機能の低下を緩和し、より良い生活の質を実現する技術開発を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(14 件)
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- [2026] Multi-modal Feature-based Classification of Post-Stroke Motor Impairment using Bi-directional LSTMDOI: https://doi.org/10.1145/3795011.3797386
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- DOI: https://doi.org/10.3390/s25196074
- DOI: https://doi.org/10.3389/fresc.2025.1474203
- DOI: https://doi.org/10.1145/3652920.3653046
- DOI: https://doi.org/10.1109/lra.2023.3306285
- DOI: https://doi.org/10.1109/icecct56650.2023.10179635
- DOI: https://doi.org/10.1109/humanoids53995.2022.10000217
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- DOI: https://doi.org/10.3390/app121910178
- [2022] Effect of Wearing Running Shoes on Lower Limb Kinematics by Using OpenSim Simulation SoftwareDOI: https://doi.org/10.3390/act11060152
- DOI: https://doi.org/10.37628/ijbme.v8i1.878
- DOI: https://doi.org/10.1109/ibitec53045.2021.9649200
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