Naoyuki Kitamura 研究室
主宰者:Naoyuki Kitamura
広島大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
北村研究室では、医療分野における画像診断技術の高度化と応用に取り組んでいます。磁気共鳴画像検査(MRI)を含む医療画像を対象として、前立腺がんや脳疾患、乳がんなどの検出精度を向上させるための研究を進めています。特に、複数の診断指標を組み合わせた予測モデルの構築や、遠隔医療技術を活用した資源が限定される地域への対応など、臨床的な課題解決に焦点を当てています。
また同時に、人工知能を用いた医療画像解析システムの開発も展開しており、脳動脈瘤などの検出感度を高める一方で、誤検出を減らすためのアルゴリズム最適化に取り組んでいます。これにより、スクリーニング検査での診断精度と実用性の向上を目指しています。
さらに研究室では、健康な成人を対象とした大規模スクリーニングデータベースを活用し、脳血管病変と喫煙などのライフスタイル要因との関連性を統計学的に解析する疫学研究も実施しています。これらの取り組みを通じて、医療画像診断の質向上と個人差に基づいたリスク評価の実現に貢献する研究活動を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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- 経済学Zhuo Chen 研究室東京大学論文 174 件·共通: 疫学・予防, 疫学, 公衆衛生, 血管 +8
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研究成果(20 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.urolonc.2025.03.021
- DOI: https://doi.org/10.1002/pros.70117
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2025.111871
- DOI: https://doi.org/10.1159/000541657
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-43418-x
- DOI: https://doi.org/10.22605/rrh8496
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.46188
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jos.2023.10.008
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jiac.2022.02.025
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-18892-4
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- DOI: https://doi.org/10.2109/jcersj2.22079
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnoncrysol.2021.121248
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jlumin.2021.118481
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00701-021-04933-w
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-89259-4
- DOI: https://doi.org/10.18632/aging.202933
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnoncrysol.2020.120441
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-020-80424-9
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