Shinichiro Kuroki 研究室

主宰者：Shinichiro Kuroki
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、植物や農産物の特性を非破壊的に測定・評価する手法の開発を中心に展開しています。近赤外分光法や光学的手法を用いて、穀物や野菜、コーヒーなどの農産物の品質判定や成分分析を行っています。機械学習を組み合わせることで、光合成色素や栄養状態の診断を簡便かつ正確に実現することを目指しています。 植物の生理応答に関する研究では、光条件が成長や代謝に与える影響を調べています。赤色光と青色光の波長比率や光強度を変えて、植物の生育と二次代謝産物の蓄積量との関係を解明しています。また、ホウレンソウなどの葉菜類について、光と暗黒条件下での遺伝子発現リズムと栄養成分の変化を関連付け、収穫後の品質維持メカニズムを研究しています。 さらに、収穫後の野菜や果実における物理的・化学的変化の解析も進めています。細胞膜の水透過性や細胞内の非浸透性体積の測定法を工夫し、野菜の鮮度評価への応用を検討しています。これらの研究を通じて、農産物の品質評価法の高度化と、より効率的な栽培・貯蔵技術の開発に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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