Hisafumi Yasuda 研究室

主宰者：Hisafumi Yasuda
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、加齢に伴う健康課題と代謝疾患に関する臨床的な問題解決に取り組んでいます。主な研究対象は、1型糖尿病と認知機能低下の予防・進行予測です。1型糖尿病では、特に緩徐進行型の患者において、膵臓機能の低下パターンやそれを予測する生物学的因子（自己抗体の性質や遺伝的マーカー）の同定に着眼しており、患者の病態理解と治療方針決定の改善を目指しています。 研究手法としては、大規模な患者コホートデータベースを活用した縦断的な臨床追跡調査と、動物モデルを用いた機序解析が特徴です。1型糖尿病の研究では、患者から経時的に採集された血液検体を用いた免疫学的検査と画像診断データの解析が行われています。認知機能に関しては、認知訓練と運動、栄養管理を組み合わせた多領域介入試験を実施し、認知低下の予防効果を検証しています。 さらに、デジタルヘルス技術の応用にも関心を持ち、ゲーミフィケーション機能を備えた健康管理アプリが糖尿病患者の行動変容と継続的な自己管理を支援できるかについて検討しています。これらの研究を通じて、患者の長期予後改善と医療介入の最適化に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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